Applied Linear Algebra and Matrix Analysis
Shores, Thomas S.
ISBN 10: 3319747479 ISBN 13: 9783319747477
Editore: Springer, 2018
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Riassunto:
This new book offers a fresh approach to matrix and linear algebra by providing a balanced blend of applications, theory, and computation, while highlighting their interdependence. Intended for a one-semester course, Applied Linear Algebra and Matrix Analysis places special emphasis on linear algebra as an experimental science, with numerous examples, computer exercises, and projects. While the flavor is heavily computational and experimental, the text is independent of specific hardware or software platforms. Throughout the book, significant motivating examples are woven into the text, and each section ends with a set of exercises.
Informazioni sull'autore: Thomas S. Shores is Professor Emeritus of Mathematics at the University of Nebraska–Lincoln, where he has received awards for his teaching. His research touches on group theory, commutative algebra, mathematical modeling, numerical analysis, and inverse theory.
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Dati bibliografici
Titolo: Applied Linear Algebra and Matrix Analysis
Casa editrice: Springer
Data di pubblicazione: 2018
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Buch. Condizione: Neu. Applied Linear Algebra and Matrix Analysis | Thomas S. Shores | Buch | Undergraduate Texts in Mathematics | xii | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319747477 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. Codice articolo 111021943
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Applied Linear Algebra and Matrix Analysis
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In its second edition, this textbook offers a fresh approach to matrix and linear algebra. Its blend of theory, computational exercises, and analytical writing projects is designed to highlight the interplay between these aspects of an application. This approach places special emphasis on linear algebra as an experimental science that provides tools for solving concrete problems.The second edition's revised text discusses applications of linear algebra like graph theory and network modeling methods used in Google's PageRank algorithm. Other new materials include modeling examples of diffusive processes, linear programming, image processing, digital signal processing, and Fourier analysis. These topics are woven into the core material of Gaussian elimination and other matrix operations; eigenvalues, eigenvectors, and discrete dynamical systems; and the geometrical aspects of vector spaces.Intended for a one-semester undergraduate course without a strict calculus prerequisite, Applied Linear Algebra and Matrix Analysis augments the key elements of linear algebra with a wide choice of optional sections. With the book's selection of applications and platform-independent assignments, instructors can tailor the curriculum to suit specific interests and ensure students across various disciplines are equipped with the powerful tools of linear algebra.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 492 pp. Englisch. Codice articolo 9783319747477
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APPLIED LINEAR ALGEBRA AND MATRIX ANALYSIS 2ED (HB 2018)
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