Applied Machine Learning for Smart Data Analysis (Hardcover)
Lingua: inglese
Editore: Taylor & Francis Ltd, London, 2019
Serie: Libro 5 di 8 - Computational Intelligence in Engineering Problem Solving
- Rilegato
- Nuovo
Da: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
Venditore AbeBooks dal 22 giugno 2007
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Hardcover. The book focuses on how machine learning and the Internet of Things (IoT) has empowered the advancement of information driven arrangements including key concepts and advancements. Ontologies that are used in heterogeneous IoT environments have been discussed including interpretation, context awareness, analyzing various data sources, machine learning algorithms and intelligent services and applications. Further, it includes unsupervised and semi-supervised machine learning techniques with study of semantic analysis and thorough analysis of reviews. Divided into sections such as machine learning, security, IoT and data mining, the concepts are explained with practical implementation including results.Key FeaturesFollows an algorithmic approach for data analysis in machine learningIntroduces machine learning methods in applicationsAddress the emerging issues in computing such as deep learning, machine learning, Internet of Things and data analyticsFocuses on machine learning techniques namely unsupervised and semi-supervised for unseen and seen data setsCase studies are covered relating to human health, transportation and Internet applications The book focusses on how machine learning and Internet of Things (IoT) has empowered the advancement of information driven arrangements including key concepts and advancements. Divided into sections such as machine learning, security, IoT and data mining, the concepts are explained with practical implementation including results. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…
Codice articolo 9781138339798
- Titolo
- Applied Machine Learning for Smart Data Analysis (Hardcover)
- Autore
- Nilanjan Dey
- Editore
- Taylor & Francis Ltd, London
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1138339792
- ISBN 13
- 9781138339798
- Serie
- Libro 5 di 8: Computational Intelligence in Engineering Problem Solving
The book focuses on how machine learning and the Internet of Things (IoT) has empowered the advancement of information driven arrangements including key concepts and advancements. Ontologies that are used in heterogeneous IoT environments have been discussed including interpretation, context awareness, analyzing various data sources, machine learning algorithms and intelligent services and applications. Further, it includes unsupervised and semi-supervised machine learning techniques with study of semantic analysis and thorough analysis of reviews. Divided into sections such as machine learning, security, IoT and data mining, the concepts are explained with practical implementation including results.
Key Features
- Follows an algorithmic approach for data analysis in machine learning
- Introduces machine learning methods in applications
- Address the emerging issues in computing such as deep learning, machine learning, Internet of Things and data analytics
- Focuses on machine learning techniques namely unsupervised and semi-supervised for unseen and seen data sets
- Case studies are covered relating to human health, transportation and Internet applications
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