Applied Machine Learning Solutions with Python: Production-ready ML Projects Using Cutting-edge Libraries and Powerful Statistical Techniques
Lingua: inglese
Editore: BPB Publications, 2021
- Brossura
- Nuovo
Da: Vedams eBooks (P) Ltd, New Delhi, IndiaVedams eBooks (P) Ltd
Venditore AbeBooks dal 30 gennaio 2009
Condizione: Nuovo
EUR 9,20
- Assegno circolare
- Bonifico bancario
- Fattura
Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrello
Descrizione dell’articolo da parte del venditore
This book discusses how to apply machine learning to real-world problems by utilizing real-world data. In this book, you will investigate data sources, become acquainted with data pipelines, and practice how machine learning works through numerous examples and case studies. The book begins with high-level concepts and implementation (with code!) and progresses towards the real-world of ML systems. It briefly discusses various concepts of Statistics and Linear Algebra. You will learn how to formulate a problem, collect data, build a model, and tune it. You will learn about use cases for data analytics, computer vision, and natural language processing. You will also explore nonlinear architecture, thus enabling you to build models with multiple inputs and outputs. You will get trained on creating a machine learning profile, various machine learning libraries, Statistics, and FAST API. Throughout the book, you will use Python to experiment with machine learning libraries such as Tensorflow, Scikit-learn, Spacy, and FastAI. The book will help train our models on both Kaggle and our datasets.…
Codice articolo 143103
- Titolo
- Applied Machine Learning Solutions with Python: Production-ready ML Projects Using Cutting-edge Libraries and Powerful Statistical Techniques
- Autore
- Siddhanta Bhatta
- Editore
- BPB Publications
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Soft cover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9391030432
- ISBN 13
- 9789391030438
A problem-focused guide for tackling industrial machine learning issues with methods and frameworks chosen by experts.
Key Features
● Popular techniques for problem formulation, data collection, and data cleaning in machine learning.
● Comprehensive and useful machine learning tools such as MLFlow, Streamlit, and many more.
● Covers numerous machine learning libraries, including Tensorflow, FastAI, Scikit-Learn, Pandas, and Numpy.
Description
This book discusses how to apply machine learning to real-world problems by utilizing real-world data. In this book, you will investigate data sources, become acquainted with data pipelines, and practice how machine learning works through numerous examples and case studies.
The book begins with high-level concepts and implementation (with code!) and progresses towards the real-world of ML systems. It briefly discusses various concepts of Statistics and Linear Algebra. You will learn how to formulate a problem, collect data, build a model, and tune it. You will learn about use cases for data analytics, computer vision, and natural language processing. You will also explore nonlinear architecture, thus enabling you to build models with multiple inputs and outputs. You will get trained on creating a machine learning profile, various machine learning libraries, Statistics, and FAST API.
Throughout the book, you will use Python to experiment with machine learning libraries such as Tensorflow, Scikit-learn, Spacy, and FastAI. The book will help train our models on both Kaggle and our datasets.
What you will learn
● Construct a machine learning problem, evaluate the feasibility, and gather and clean data.
● Learn to explore data first, select, and train machine learning models.
● Fine-tune the chosen model, deploy, and monitor it in production.
● Discover popular models for data analytics, computer vision, and Natural Language Processing.
Who this book is for
This book caters to beginners in machine learning, software engineers, and students who want to gain a good understanding of machine learning concepts and create production-ready ML systems. This book assumes you have a beginner-level understanding of Python.
Table of Contents
1. Introduction to Machine Learning
2. Problem Formulation in Machine Learning
3. Data Acquisition and Cleaning
4. Exploratory Data Analysis
5. Model Building and Tuning
6. Taking Our Model into Production
7. Data Analytics Use Case
8. Building a Custom Image Classifier from Scratch
9. Building a News Summarization App Using Transformers
10. Multiple Inputs and Multiple Output Models
11. Contributing to the Community
12. Creating Your Project
13. Crash Course in Numpy, Matplotlib, and Pandas
14. Crash Course in Linear Algebra and Statistics
15. Crash Course in FastAPI
About the Authors
Siddhanta Bhatta is a Machine Learning engineer with 6 years of experience in building machine learning products. He is currently working as a Senior Software Engineer in Data Analytics, Machine Learning, and Deep Learning. He has built multiple data apps in various domains such as vision, NLP, Data Analytics, and many more. He is a Microsoft-certified data scientist who believes in data literacy.
LinkedIn Profile: https://www.linkedin.com/in/siddhanta-bhatta-377880a7/
Blog Link: https://joyofunderstanding926957091.wordpress.com/
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Vedams eBooks (P) Ltd
New Delhi, India
Venditore AbeBooks dal 30 gennaio 2009
Tariffe di spedizione da India a U.S.A.
| Articolo | Da 20 a 24 giorni lavorativi | Da 4 a 7 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 17,50 | EUR 32,00 |
Metodi di pagamento
Su AbeBooks.com puoi pagare con la tua carta di credito.- Assegno circolare
- Bonifico bancario
- Fattura
Descrizione dello Store
A one stop shop for books from India. We can supply any title published in India by any publisher. We have an extensive annotated catalogue of books on the web. We have been supplying books from India to University Libraries, Art Museums, Botanical Gardens world wide for the past thirty years.
Specializzazione
E, Yoga, Jainism, Terrorism, Literature, Linguistics, Numismatics, Environment, Encyclopedias, Textiles, Economics, Ichthyology, Natural History, Dance, Sociology, Botanical sciences, Architecture, null, Geological Sciences, Tantra, Cinema, Sikhism, null, Islam, Historical Travel, null, Ecology, Economics, null, Paintings, Herpetology, Wildlife, Music, Politics, History, Law, null, Art History, BoInformazioni sull’azienda del venditore
Vedams eBooks Pvt Ltd
Vardhaman Charve Plaza IV, Bldg # 10, 2nd Floor, K.P. Block Commerical Complex, Pitampura
New Delhi, India 110 034
Condizioni di vendita
We check every book for page mistake before they are shipped out. We take a lot of pain in our packing so that the books reach their destination in mint condition.
Name of the Company : Vedams eBooks [P] Ltd
Business Address: Vardhaman Charve Plaza IV, Bldg. 10, 2nd Floor, KP Block Commercial Centre, Pitampura, New Delhi 110034, India
e-mail address: vedams@vedamsbooks.com
Telephone Numbers: 00-91-11-27310611; 00-91-11-27310612
Fax: 00-91-27310613
Office Working Hours: 9 AM to 5 PM - Monday to Friday
Company Registration Number: U22110DL2000PTC108449
Name of the Authorized Representative: Achal Rajagopal
Amount of Share Capital: 1. Authorized Capital - Rs. 25,00,000; Paid-up Capital Rs. 796720.00
Any Further Information That Might Be Mandatory in your case: NIL
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Vedams eBooks (P) Ltd, New Delhi, Delhi, India, +91 9312959012, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Shipping costs includes insurance. Books lost in transit will be replaced immediately. Shipping costs are based on books weighing 2.2 LB, or 1 KG. If your book order is heavy or oversized, we may contact you to let you know if extra shipping is required.