Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences
Lingua: inglese
Editore: Taylor & Francis Inc, 2002
- Rilegato
- Nuovo
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2002. 3rd Edition. Hardcover. This third edition continues in the tradition of the broadly-used system first developed by the authors but with many modifications to reflect modern and developing practices in the field. It includes an increased emphasis on graphical presentations used throughout the text. Num Pages: 736 pages, Illustrations. BIC Classification: JMAL. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 260 x 188 x 44. Weight in Grams: 1522. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
Codice articolo V9780805822236
- Titolo
- Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences
- Autore
- Jacob Cohen
- Editore
- Taylor & Francis Inc
- Anno di pubblicazione
- 2002
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0805822232
- ISBN 13
- 9780805822236
- Edizione
- terza edizione
This classic text on multiple regression is noted for its nonmathematical, applied, and data-analytic approach. Readers profit from its verbal-conceptual exposition and frequent use of examples.
The applied emphasis provides clear illustrations of the principles and provides worked examples of the types of applications that are possible. Researchers learn how to specify regression models that directly address their research questions. An overview of the fundamental ideas of multiple regression and a review of bivariate correlation and regression and other elementary statistical concepts provide a strong foundation for understanding the rest of the text. The third edition features an increased emphasis on graphics and the use of confidence intervals and effect size measures, and an accompanying website with data for most of the numerical examples along with the computer code for SPSS, SAS, and SYSTAT, at www.psypress.com/9780805822236 .
Applied Multiple Regression serves as both a textbook for graduate students and as a reference tool for researchers in psychology, education, health sciences, communications, business, sociology, political science, anthropology, and economics. An introductory knowledge of statistics is required. Self-standing chapters minimize the need for researchers to refer to previous chapters.
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Conor Kenny
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