Applied Neural Networks with TensorFlow 2
Lingua: inglese
Editore: APress, US, 2020
- Brossura
- Nuovo
Da: Rarewaves.com UK, London, Regno UnitoRarewaves.com UK
Venditore AbeBooks dal 11 giugno 2025
Condizione: Nuovo
EUR 53,22
Quantità: 8 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Implement deep learning applications using TensorFlow while learning the "why" through in-depth conceptual explanations. You'll start by learning what deep learning offers over other machine learning models. Then familiarize yourself with several technologies used to create deep learning models. While some of these technologies are complementary, such as Pandas, Scikit-Learn, and Numpy-others are competitors, such as PyTorch, Caffe, and Theano. This book clarifies the positions of deep learning and Tensorflow among their peers. You'll then work on supervised deep learning models to gain applied experience with the technology. A single-layer of multiple perceptrons will be used to build a shallow neural network before turning it into a deep neural network. After showing the structure of the ANNs, a real-life application will be created with Tensorflow 2.0 Keras API. Next, you'll work on data augmentation and batch normalization methods. Then, the Fashion MNIST dataset will be used to train a CNN. CIFAR10 and Imagenet pre-trained models will be loaded to create already advanced CNNs. Finally, move into theoretical applications and unsupervised learning with auto-encoders and reinforcement learning with tf-agent models. With this book, you'll delve into applied deep learning practical functions and build a wealth of knowledge about how to use TensorFlow effectively. What You'll Learn Compare competing technologies and see why TensorFlow is more popularGenerate text, image, or sound with GANsPredict the rating or preference a user will give to an itemSequence data with recurrent neural networks Who This Book Is For Data scientists and programmers new to the fields of deep learning and machine learning APIs.…
Codice articolo LU-9781484265123
- Titolo
- Applied Neural Networks with TensorFlow 2
- Autore
- Orhan Gazi Yalçin
- Editore
- APress, US
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1484265122
- ISBN 13
- 9781484265123
- Compare competing technologies and see why TensorFlow is more popular
- Generate text, image, or sound with GANs
- Predict the rating or preference a user will give to an item
- Sequence data with recurrent neural networks
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Orhan Gazi Yalçin is a joint Ph.D. candidate at the University of Bologna & the Polytechnic University of Madrid. After completing his double major in business and law, he began his career in Istanbul, working for a city law firm, Allen & Overy, and a global entrepreneurship network, Endeavor. During his academic and professional career, he taught himself programming and excelled in machine learning. He currently conducts research on hotly debated law & AI topics such as explainable artificial intelligence and the right to explanation by combining his technical and legal skills. In his spare time, he enjoys free-diving, swimming, exercising as well as discovering new countries, cultures, and cuisines.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Rarewaves.com UK
London, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 11 giugno 2025
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 60 a 60 giorni lavorativi | Da 60 a 60 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 76,79 | EUR 118,14 |
Metodi di pagamento
Informazioni sull’azienda del venditore
RAREWAVES.COM LIMITED
Elsley Court, 20-22 Great Titchfield Street
London, Regno Unito W1W 8BE
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Rarewaves.com UK, Unit 144 The Lightbox, 111 Power Road, W4 5PY, London, London, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Please note that we do not offer Priority shipping to any country.
We currently do not ship to the below countries:
Russia
Belarus
Ukraine
Please do not attempt to place orders with any of these countries as a ship to address - they will be cancelled.