Applied Nonparametric Statistical Methods, Third Edition
Lingua: inglese
Editore: Taylor & Francis Inc, 2000
- Rilegato
- Usato
Da: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, U.S.A.World of Books (was SecondSale)
Venditore AbeBooks dal 20 dicembre 2007
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This book is a practical introduction to statistical techniques called nonpara- metric methods. Using examples, we explain assumptions and demonstrate procedures; theory is kept to a minimum. We show how basic problems are tackled and try to clear up common misapprehensions so as to help both students of statistics meeting the methods for the first time and workers in other fields faced with data needing simple but informative analysis. An analogy between experimenters and car drivers describes our aim. Statistical analyses may be done by following a set of rules without understanding their logical basis, but this has dangers. It is like driving a car with no inkling ofhow the internal combustion engine, the gears, the ignition system, the brakes actually work. Understanding the rudiments helps one get better performance and makesdrivingsafer;appropriate gearchanges become a way to reduce engine stress, prolong engine life, improve fuel economy, minimize wear on brake linings. Knowing how to change the engine oil or replace worn sparking plugs is notessential for adriver, but it will reduce costs. Learning such basics will not make one a fully fledged mechanic, even less an automotive engineer; but it all contributes to more economical and safer driving, alertingone to the dangers ofbald tyres, aleakingexhaust, worn brake linings.…
Codice articolo 00108562791
- Titolo
- Applied Nonparametric Statistical Methods, Third Edition
- Autore
- Peter Sprent
- Editore
- Taylor & Francis Inc
- Anno di pubblicazione
- 2000
- Condizione
- Good
- Rilegatura
- Hardback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1584881453
- ISBN 13
- 9781584881452
- Edizione
- terza edizione
This new edition follows the basic easy-to-digest pattern that was so well received by users of the earlier editions. The authors substantially update and expand Applied Nonparametric Statistical Methods to reflect changing attitudes towards applied statistics, new developments, and the impact of more widely available and better statistical software.
The book takes into account computing developments since the publication of the popular Second Edition, rearranging the material in a more logical order, and introducing new topics. It emphasizes better use of significance tests and focuses greater attention on medical and dental applications. Applied Nonparametric Statistical Methods: Third Edition explains the rationale of procedures with a minimum of mathematical detail, making it not only an outstanding textbook, but also an up-to-date reference for professionals who do their own statistical analyses.
New in the Third Edition:
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Contenuti
INTRODUCING NONPARAMETRIC METHODS
Basic Statistics
Samples and Populations
Hypothesis Tests
Estimation
Ethical Issues
Computers and Nonparametric Methods
Further Reading
CENTRALITY INFERENCE FOR SINGLE SAMPLES
Using Measurement Data
Inferences about Medians Based on Ranks
The Sign Test
Transformation of Ranks
Asymptotic Results
Robustness
OTHER SINGLE-SAMPLE INFERENCE
Inferences for Dichotomous Data
Tests Related to the Sign Test
Matching Samples to Distributions
Angular Data
A Runs Test for Randomness
METHODS FOR PAIRED SAMPLES
Comparisons in Pairs
A Less Obvious Use of the Sign Test
Power and Sample Size
METHODS FOR TWO INDEPENDENT SAMPLES
Centrality Tests and Estimates
Rank Based Tests
The Median Test
Normal Scores
Tests for Survival Data
Asymptotic Approximation
Power and Sample Size
Tests for Equality of Variance
Tests for a Common Distribution
THREE OR MORE SAMPLES
Comparisons with Parametric Methods
Centrality Tests for Independent Samples
Centrality Tests for Related Samples
More Detailed Treatment Comparisons
Tests for Heterogeneity of Variance
Some Miscellaneous
Considerations
CORRELATION AND CONCORDANCE
Correlation and Bivariate Data
Ranked Data for Several Variables
Agreement
REGRESSION
Bivariate Linear Regression
Multiple Regression
Nonparametric Regression Models
Other Multivariate Data Problems
CATEGORICAL DATA
Categories and Counts
Nominal Attribute Categories
Ordered Categorical Data
Goodness-of-Fit Tests for Discrete Data
Extension of McNemar's
Test
ASSOCIATION IN CATEGORICAL DATA
The Analysis of Association
Some Models for Contingency Tables
Combining and Partitioning of Tables
Power
ROBUST ESTIMATION
When Assumptions Break Down
Outliers and Influence
The Bootstrap
M-Estimators and Other Robust Estimators
APPENDIX
REFERENCES
SO
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Montgomery, IL, U.S.A.
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