Applied Stochastic Modelling (Hardcover)
Lingua: inglese
Editore: Taylor & Francis Ltd, London, 2017
- Rilegato
- Nuovo
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
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Hardcover. Highlighting modern computational methods, Applied Stochastic Modelling, Second Edition provides students with the practical experience of scientific computing in applied statistics through a range of interesting real-world applications. It also successfully revises standard probability and statistical theory. Along with an updated bibliography and improved figures, this edition offers numerous updates throughout. New to the Second Edition An extended discussion on Bayesian methods A large number of new exercises A new appendix on computational methods The book covers both contemporary and classical aspects of statistics, including survival analysis, Kernel density estimation, Markov chain Monte Carlo, hypothesis testing, regression, bootstrap, and generalised linear models. Although the book can be used without reference to computational programs, the author provides the option of using powerful computational tools for stochastic modelling. All of the data sets and MATLAB and R programs found in the text as well as lecture slides and other ancillary material are available for download at Continuing in the bestselling tradition of its predecessor, this textbook remains an excellent resource for teaching students how to fit stochastic models to data. Covers both contemporary and classical aspects of statistics, including survival analysis, Kernel density estimation, Markov chain Monte Carlo, hypothesis testing, regression, bootstrap, and generalised linear models. This work provides the option of using powerful computational tools for stochastic modelling. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
Codice articolo 9781138469693
- Titolo
- Applied Stochastic Modelling (Hardcover)
- Autore
- Byron J.T. Morgan
- Editore
- Taylor & Francis Ltd, London
- Anno di pubblicazione
- 2017
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1138469696
- ISBN 13
- 9781138469693
- Edizione
- seconda edizione
Highlighting modern computational methods, Applied Stochastic Modelling, Second Edition provides students with the practical experience of scientific computing in applied statistics through a range of interesting real-world applications. It also successfully revises standard probability and statistical theory. Along with an updated bibliography and improved figures, this edition offers numerous updates throughout.
New to the Second Edition
An extended discussion on Bayesian methods
A large number of new exercises
A new appendix on computational methods
The book covers both contemporary and classical aspects of statistics, including survival analysis, Kernel density estimation, Markov chain Monte Carlo, hypothesis testing, regression, bootstrap, and generalised linear models. Although the book can be used without reference to computational programs, the author provides the option of using powerful computational tools for stochastic modelling. All of the data sets and MATLAB and R programs found in the text as well as lecture slides and other ancillary material are available for download at www.crcpress.com
Continuing in the bestselling tradition of its predecessor, this textbook remains an excellent resource for teaching students how to fit stochastic models to data.
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