Applied Text Analysis with Python: Enabling Language-Aware Data Products with Machine Learning
Lingua: inglese
Editore: O'Reilly Media, 2018
- Brossura
- Usato
Da: medimops, Berlin, Germaniamedimops
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Codice articolo M01491963042-N
- Titolo
- Applied Text Analysis with Python: Enabling Language-Aware Data Products with Machine Learning
- Autore
- Bengfort, Benjamin
- Editore
- O'Reilly Media
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- as new
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1491963042
- ISBN 13
- 9781491963043
From news and speeches to informal chatter on social media, natural language is one of the richest and most underutilized sources of data. Not only does it come in a constant stream, always changing and adapting in context; it also contains information that is not conveyed by traditional data sources. The key to unlocking natural language is through the creative application of text analytics. This practical book presents a data scientist's approach to building language-aware products with applied machine learning.
You'll learn robust, repeatable, and scalable techniques for text analysis with Python, including contextual and linguistic feature engineering, vectorization, classification, topic modeling, entity resolution, graph analysis, and visual steering. By the end of the book, you'll be equipped with practical methods to solve any number of complex real-world problems.
- Preprocess and vectorize text into high-dimensional feature representations
- Perform document classification and topic modeling
- Steer the model selection process with visual diagnostics
- Extract key phrases, named entities, and graph structures to reason about data in text
- Build a dialog framework to enable chatbots and language-driven interaction
- Use Spark to scale processing power and neural networks to scale model complexity
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Informazioni sull’autore
Dr. Rebecca Bilbro is a data scientist, Python programmer, and author in Washington, DC. She specializes in data visualization for machine learning, from feature analysis to model selection and hyperparameter tuning. She is an active contributor to the open source community and has conducted research on natural language processing, semantic network extraction, entity resolution, and high dimensional information visualization. She earned her doctorate from the University of Illinois, Urbana-Champaign, where her research centered on communication and visualization practices in engineering.
Tony is the founder of District Data Labs and focuses on applied analytics for business strategy. He has published a book on practical data science, and has experience with hands-on education and data science curricula.
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medimops
Berlin, Germania
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a medimops, Leipzig, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
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- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.