Applied Topological Signal Processing with Python: Persistent Homology and Feature Extraction for Temporal Data
Lingua: inglese
Editore: Independently published, 2026
- Brossura
- Nuovo

Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.California Books
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Codice articolo I-9798176996296
- Titolo
- Applied Topological Signal Processing with Python: Persistent Homology and Feature Extraction for Temporal Data
- Autore
- Marwood, Helena K.
- Editore
- Independently published
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798176996296
Traditional signal processing relies heavily on Fourier transforms and time-frequency methods—tools that often fail when dealing with non-stationary, noisy, or high-dimensional real-time data. Applied Topological Signal Processing with Python bridges the gap between abstract mathematical topology and practical engineering, providing a hands-on guide to analyzing complex temporal data streams.
This book delivers a concrete framework for implementing Topological Data Analysis (TDA) directly in real-world signal workflows. Through complete Python examples, you will learn how to transform raw physical measurements and time-series arrays into persistence diagrams, extract robust structural features, and strip out background noise without losing critical phase information.
Inside, you will explore:
-
Fundamentals of Persistent Homology: Construct Vietoris-Rips and filtration complexes from numerical time-series.
-
Noise Reduction & Filtering: Separate true topological signal signatures from random ambient noise.
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Feature Vectorization: Convert persistence landscapes and diagrams into ML-ready inputs for Scikit-Learn and PyTorch models.
-
Real-Time Signal Workflows: Implement sliding-window algorithms designed for streaming data pipelines.
-
Python Tooling: Practical implementations using Gudhi, Ripser, SciPy, and NumPy.
Whether you are a data scientist working with sensor networks, a biomedical engineer analyzing ECG/EEG signals, or a quantitative developer processing financial ticks, this text provides the exact code patterns and mathematical foundations needed to deploy topological methods into production.
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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