An Approach towards Evaluation of EEG Dataset for Sleep Data Analysis

Lingua: inglese

Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Aug 2018, 2018

6139895774 / 9786139895779

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Bio-informatics becomes more popular now-a-days as to combine medical problems with the information technology technical field to identify or to detect the medical disorders in the human body. This field is valuable for both the medical practitioners as well as software developers. To identify the brain disorders like epilepsy, parasomnias in the patients, EEG data is fetched from physionet data source where numbers of datasets are available for researchers. The analysis of this dataset is done by polyman which is used as plotting libraries and transformation tool for transforming the EDF data format into ASCII data format. The tool also helps in identifying the different parameters which are useful for predictions related to brain disorders. In this work, improved algorithm Support Vector Regression (SVR) has been developed and implemented using advanced python programming language and compared with classical Support vector Machine (SVM) algorithm. Results show better performance of SVR than SVM in terms of both complexity and execution time. 64 pp. Englisch.…

Codice articolo 9786139895779

Titolo
An Approach towards Evaluation of EEG Dataset for Sleep Data Analysis
Autore
Heena Arora
Editore
LAP LAMBERT Academic Publishing Aug 2018
Anno di pubblicazione
2018
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
6139895774
ISBN 13
9786139895779
Peso dell'articolo
113 grammi
Dimensioni
220x150x4 mm

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