An Approach to Find Variant Positions of TCF7L2 Gene Related to T2DM

Lingua: inglese

Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Mrz 2019, 2019

6139460727 / 9786139460724

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Large amounts of operational data are routinely collected, stored away in the archives of many domains. This operational information can be processed and utilized for further analysis by various Data mining approaches. Recently, several techniques have been developed, used for early prediction of any disease. More significantly, Diabetes is a chronic metabolic disorder which affects the metabolism process of the body to maintain the glucose. T2DM is one type of diabetes caused due to insulin disorder. In this process, first micro array experiment data is collected from NCBI repository. Then, implement the modified sparse K-means clustering, PCAGA-RFR methods for grouping of clusters and feature set reduction to identify gene most relevant to T2DM among number of genes with sequence of steps: 1. Collection of Data from Repositories; 2. Implementation of Modified Sparse K-means method to select T2DM relevant gene; 3. Implementation of Hybrid PCAGA-RFR method to select T2DM relevant gene; 4. Confirmation of TCF7L2 Gene; 5. Identifying different positional changes for rs7903146 common Variant of TCF7L2 gene. 128 pp. Englisch.

Codice articolo 9786139460724

Titolo
An Approach to Find Variant Positions of TCF7L2 Gene Related to T2DM
Autore
K. Vijayalakshmi
Editore
LAP LAMBERT Academic Publishing Mrz 2019
Anno di pubblicazione
2019
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
6139460727
ISBN 13
9786139460724
Peso dell'articolo
209 grammi
Dimensioni
220x150x8 mm

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