Approches computationnelles pour la découverte de structures de plomb naturel

Simran Chaurasia

ISBN 10: 6204821989 / ISBN 13: 9786204821986

Editore: Editions Notre Savoir Mai 2022, 2022

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La conception de médicaments assistée par ordinateur (CADD) est une discipline complexe qui exploite des domaines variés de la science, des stratégies et des approches. Elle vise à accélérer et à optimiser la découverte de nouveaux composés biologiquement actifs. Cependant, ces approches ne peuvent pas remplacer les tests expérimentaux. L'objectif de la CADD est de générer des hypothèses concernant de nouveaux ligands probables et leurs interactions avec les cibles. Elle est capable de réduire le temps et la charge économique associés au développement de médicaments. La CADD est utilisée en technologie, en sciences biologiques, en chimie organique, etc. Le principal avantage de la CADD est sa valeur ajoutée dans l'analyse et le développement de médicaments. De nombreux logiciels sont utilisés en CAO, par exemple, le calcul en grille, APIS, JAVA, Perl et Python. Les différentes techniques incluses dans le CADD sont la visualisation, l'homologie, la dynamique moléculaire, la minimisation de l'énergie, le docking moléculaire, le QSAR, etc. Le CADD a des applications multiples dans les cancers, le transport de médicaments vers des sites spécifiques dans le corps et la collecte d'informations. Ce livre s'adresse à tous les chercheurs dont l'objectif est de découvrir des médicaments en utilisant cette technologie passionnante et polyvalente. 52 pp. Französisch. Codice articolo 9786204821986

Dati bibliografici

Titolo: Approches computationnelles pour la ...

Casa editrice: Editions Notre Savoir Mai 2022

Data di pubblicazione: 2022

Legatura: Taschenbuch

Condizione: Neu

Descrizione articolo

Riassunto:

La conception de médicaments assistée par ordinateur (CADD) est une discipline complexe qui exploite des domaines variés de la science, des stratégies et des approches. Elle vise à accélérer et à optimiser la découverte de nouveaux composés biologiquement actifs. Cependant, ces approches ne peuvent pas remplacer les tests expérimentaux. L'objectif de la CADD est de générer des hypothèses concernant de nouveaux ligands probables et leurs interactions avec les cibles. Elle est capable de réduire le temps et la charge économique associés au développement de médicaments. La CADD est utilisée en technologie, en sciences biologiques, en chimie organique, etc. Le principal avantage de la CADD est sa valeur ajoutée dans l'analyse et le développement de médicaments. De nombreux logiciels sont utilisés en CAO, par exemple, le calcul en grille, APIS, JAVA, Perl et Python. Les différentes techniques incluses dans le CADD sont la visualisation, l'homologie, la dynamique moléculaire, la minimisation de l'énergie, le docking moléculaire, le QSAR, etc. Le CADD a des applications multiples dans les cancers, le transport de médicaments vers des sites spécifiques dans le corps et la collecte d'informations. Ce livre s'adresse à tous les chercheurs dont l'objectif est de découvrir des médicaments en utilisant cette technologie passionnante et polyvalente.