Approximation, Randomization, and Combinatorial Optimization. Algorithms and Techniques
Lingua: inglese
Editore: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG, DE, 2003
- Brossura
- Nuovo
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This book constitutes the joint refereed proceedings of the 6th International Workshop on Approximation Algorithms for Optimization Problems, APPROX 2003 and of the 7th International Workshop on Randomization and Approximation Techniques in Computer Science, RANDOM 2003, held in Princeton, NY, USA in August 2003.The 33 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 74 submissions. Among the issues addressed are design and analysis of randomized and approximation algorithms, online algorithms, complexity theory, combinatorial structures, error-correcting codes, pseudorandomness, derandomization, network algorithms, random walks, Markov chains, probabilistic proof systems, computational learning, randomness in cryptography, and various applications.
Codice articolo LU-9783540407706
- Titolo
- Approximation, Randomization, and Combinatorial Optimization. Algorithms and Techniques
- Autore
- Sanjeev Arora
- Editore
- Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG, DE
- Anno di pubblicazione
- 2003
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3540407707
- ISBN 13
- 9783540407706
- Edizione
- 2003 ed.
- Peso dell'articolo
- 635 grammi
- Dimensioni
- 15.49 x 2.41 x 23.5 cm
This book constitutes the joint refereed proceedings of the 6th International Workshop on Approximation Algorithms for Optimization Problems, APPROX 2003 and of the 7th International Workshop on Randomization and Approximation Techniques in Computer Science, RANDOM 2003, held in Princeton, NY, USA in August 2003.
The 33 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 74 submissions. Among the issues addressed are design and analysis of randomized and approximation algorithms, online algorithms, complexity theory, combinatorial structures, error-correcting codes, pseudorandomness, derandomization, network algorithms, random walks, Markov chains, probabilistic proof systems, computational learning, randomness in cryptography, and various applications.
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