Approximation of Stochastic Invariant Manifolds (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Springer International Publishing AG, Cham, 2015
- Brossura
- Nuovo
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
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Paperback. This first volume is concerned with the analytic derivation of explicit formulas for the leading-order Taylor approximations of (local) stochastic invariant manifolds associated with a broad class of nonlinear stochastic partial differential equations. These approximations take the form of Lyapunov-Perron integrals, which are further characterized in Volume II as pullback limits associated with some partially coupled backward-forward systems. This pullback characterization provides a useful interpretation of the corresponding approximating manifolds and leads to a simple framework that unifies some other approximation approaches in the literature. A self-contained survey is also included on the existence and attraction of one-parameter families of stochastic invariant manifolds, from the point of view of the theory of random dynamical systems. This first volume is concerned with the analytic derivation of explicit formulas for the leading-order Taylor approximations of (local) stochastic invariant manifolds associated with a broad class of nonlinear stochastic partial differential equations. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
Codice articolo 9783319124957
- Titolo
- Approximation of Stochastic Invariant Manifolds (Paperback)
- Autore
- Honghu Liu
- Editore
- Springer International Publishing AG, Cham
- Anno di pubblicazione
- 2015
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319124951
- ISBN 13
- 9783319124957
- Serie
- Libro 52 di 155: SpringerBriefs in Mathematics
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Recensione
“The book under review is the first in a two-volume series and deals with approximation of stochastic manifolds that are invariant for dynamics of a parabolic Stratonovich SPDE driven by a one-dimensional Wiener process. ... The book is aimed at readers interested in stochastic partial differential equations and random dynamical systems.” (Martin Ondreját, zbMATH 1319.60002, 2015)
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