Architecting the AI-Driven Node.js Backend : Building Scalable Infrastructure for Deep Learning Applications
Lingua: inglese
Editore: Amazon Digital Services LLC - Kdp Sep 2026, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Neuware - Your AI model may be powerful-but without the right backend, it cannot become a reliable production system.Architecting the AI-Driven Node.js Backend is a practical guide for developers, software architects, and AI engineers who want to build scalable infrastructure for deep learning applications using Node.js.Instead of treating AI as a standalone model, this book focuses on the backend architecture required to connect models with APIs, data pipelines, databases, asynchronous workflows, security systems, and production infrastructure.Inside, you'll learn how to: - Design REST, GraphQL, and gRPC APIs for machine learning inference- Build asynchronous AI workflows with Redis, BullMQ, and distributed workers- Process high-volume data streams and optimize preprocessing with Node.js- Connect Python-based AI models to Node.js through APIs, IPC, child processes, and WebAssembly- Run inference directly with ONNX Runtime- Scale AI backends using load balancing, auto-scaling, rate limiting, and stateless services- Store vector embeddings, AI metadata, training data, and application state effectively- Secure machine learning APIs with authentication, access control, encryption, and auditing- Test and debug deep learning pipelines, memory leaks, and asynchronous bottlenecks- Containerize and deploy Node.js AI services with Docker, CI/CD, and zero-downtime strategiesWhether you're building an AI-powered API, intelligent application, model-serving platform, or enterprise backend, this book connects Node.js backend engineering with practical AI infrastructure. Build the backend your AI deserves-and take your models from isolated experiments to scalable production services.…
Codice articolo 9798171850012
- Titolo
- Architecting the AI-Driven Node.js Backend : Building Scalable Infrastructure for Deep Learning Applications
- Autore
- Soren Valdrik
- Editore
- Amazon Digital Services LLC - Kdp Sep 2026
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798171850012
- Peso dell'articolo
- 345 grammi
- Dimensioni
- 254x178x10 mm
- Serie
- Libro 1 di 4: The AI Backend Architecture Series
Architecting the AI-Driven Node.js Backend is a practical guide for developers, software architects, and AI engineers who want to build scalable infrastructure for deep learning applications using Node.js.
Instead of treating AI as a standalone model, this book focuses on the backend architecture required to connect models with APIs, data pipelines, databases, asynchronous workflows, security systems, and production infrastructure.
Inside, you'll learn how to:
- Design REST, GraphQL, and gRPC APIs for machine learning inference
- Build asynchronous AI workflows with Redis, BullMQ, and distributed workers
- Process high-volume data streams and optimize preprocessing with Node.js
- Connect Python-based AI models to Node.js through APIs, IPC, child processes, and WebAssembly
- Run inference directly with ONNX Runtime
- Scale AI backends using load balancing, auto-scaling, rate limiting, and stateless services
- Store vector embeddings, AI metadata, training data, and application state effectively
- Secure machine learning APIs with authentication, access control, encryption, and auditing
- Test and debug deep learning pipelines, memory leaks, and asynchronous bottlenecks
- Containerize and deploy Node.js AI services with Docker, CI/CD, and zero-downtime strategies
Build the backend your AI deserves—and take your models from isolated experiments to scalable production services.
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