Arithmetic Optimization Techniques for Hardware and Software Design (Hardcover)
Lingua: inglese
Editore: Cambridge University Press, Cambridge, 2010
- Rilegato
- Nuovo
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Hardcover. Obtain better system performance, lower energy consumption, and avoid hand-coding arithmetic functions with this concise guide to automated optimization techniques for hardware and software design. High-level compiler optimizations and high-speed architectures for implementing FIR filters are covered, which can improve performance in communications, signal processing, computer graphics, and cryptography. Clearly explained algorithms and illustrative examples throughout make it easy to understand the techniques and write software for their implementation. Background information on the synthesis of arithmetic expressions and computer arithmetic is also included, making the book ideal for newcomers to the subject. This is an invaluable resource for researchers, professionals, and graduate students working in system level design and automation, compilers, and VLSI CAD. Obtain better system performance, lower energy consumption, and avoid hand-coding arithmetic functions with this concise guide to automated optimization techniques for hardware and software design. High-speed architectures for implementing FIR filters are also covered, whilst clearly explained algorithms and illustrative examples make it easy to understand and implement the techniques. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
Codice articolo 9780521880992
- Titolo
- Arithmetic Optimization Techniques for Hardware and Software Design (Hardcover)
- Autore
- Ryan Kastner
- Editore
- Cambridge University Press, Cambridge
- Anno di pubblicazione
- 2010
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0521880998
- ISBN 13
- 9780521880992
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Informazioni sull’autore
Anup Hosangadi is an R&D Engineer in the Emulation Group at Cadence Design Systems, Inc. He received his Ph.D. in Computer Engineering from the University of California, Santa Barbara, in 2006 and his research interests include high-level synthesis, combinatorial optimization, and computer arithmetic.
Farzan Fallah is currently a Visiting Scholar at Stanford University, Stanford. He received his Ph.D. in Electrical Engineering and Computer Science from MIT in 1999, after which he worked as a Project Leader at Fujitsu Labs of America in Sunnyvale until 2008. Farzan has published over 60 papers and has 20 patents granted or pending.
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