Arrhythmia Detection by using Generative Adversarial Network Method : Analysis and Interpretation of Arrhythmia

Lingua: inglese

Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023

6206739139 / 9786206739135

Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book explains how a deep generative adversarial network built on a large dataset may detect arrhythmias more accurately than physicians. Furthermore, feature extraction has traditionally been seen as an essential component of electrocardiogram arrhythmia classification The purpose of this research is to examine ECG arrhythmia classification using a deep dense generative adversarial network. The GAN architecture shown in this book can be taught to produce ECG signals that are comparable to real-world ECG signals. The results indicate that using a sequence-based strategy for all ECG-beat types substantially improves area under curve on our test set. Traditional architecture does not naturally address this structure, and therefore suffers from decreased performance when such a structure is informative. This book compares the proposed technique to kernel principle component analysis with incremental support vector regression, discrete wavelet transforms with incremental support vector regression and general sparse neural network. From obtained results, it is concluded that the proposed GAN technique is superior to these three methods with an overall accuracy of 97.44 percent.…

Codice articolo 9786206739135

Dati bibliografici

Titolo
Arrhythmia Detection by using Generative Adversarial Network Method : Analysis and Interpretation of Arrhythmia
Autore
Sanjay Sanamdikar
Editore
LAP LAMBERT Academic Publishing
Anno di pubblicazione
2023
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
6206739139
ISBN 13
9786206739135
Peso dell'articolo
262 grammi
Dimensioni
220x150x10 mm

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