Artificial Evolution : 13th International Conference, Évolution Artificielle, EA 2017, Paris, France, October 25-27, 2017, Revised Selected Papers
Lingua: inglese
Editore: Palgrave Macmillan, 2018
- Brossura
- Nuovo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the thoroughly refereed post-conferenceproceedings of the 13th International Conference on Artificial Evolution, EA 2017, held in Paris, France, in October 2017.The 16 revised papers were carefully reviewed and selected from 33submissions. The papers cover a wide range of topics in the field of artificial evolution, such as evolutionary computation, evolutionary optimization, co-evolution, artificial life, population dynamics, theory, algorithmics and modeling, implementations, application of evolutionary paradigms to the real world(industry, biosciences, .), other biologically-inspired paradigms (swarm, artificial ants, artificial immune systems, cultural algorithms.), memetic algorithms, multi-objective optimisation, constraint handling, parallel algorithms, dynamic optimization, machine learning and hybridization withother soft computing techniques.
Codice articolo 9783319781327
- Titolo
- Artificial Evolution : 13th International Conference, Évolution Artificielle, EA 2017, Paris, France, October 25-27, 2017, Revised Selected Papers
- Autore
- Nicolas Monmarché
- Editore
- Palgrave Macmillan
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319781324
- ISBN 13
- 9783319781327
- Peso dell'articolo
- 382 grammi
- Dimensioni
- 235x155x14 mm
This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 13th International Conference on Artificial Evolution, EA 2017, held in Paris, France, in October 2017.
The 16 revised papers were carefully reviewed and selected from 33 submissions. The papers cover a wide range of topics in the field of artificial evolution, such as evolutionary computation, evolutionary optimization, co-evolution, artificial life, population dynamics, theory, algorithmics and modeling, implementations, application of evolutionary paradigms to the real world (industry, biosciences, ...), other biologically-inspired paradigms (swarm, artificial ants, artificial immune systems, cultural algorithms...), memetic algorithms, multi-objective optimisation, constraint handling, parallel algorithms,, dynamic optimization, machine learning and hybridization with other soft computing techniques.
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