Artificial Intelligence in Biomaterials Design and Development
Lingua: inglese
Editore: Elsevier Science & Technology, Woodhead Publishing Dez 2025, 2025
Serie: Libro 313 di 344 - Woodhead Publishing Series in Biomaterials
- Brossura
- Nuovo

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Neuware - Artificial Intelligence in Biomaterials Design and Development delves into the transformative role of artificial intelligence, particularly machine learning, in creating new biomaterials. Traditional challenges in this field, such as chemical waste, spatial constraints, and inadequate tools, have hindered the swift design and synthesis of versatile biomaterials. Machine learning methods address these barriers by enhancing discovery and development processes, reducing time, costs, and wastage. Generative models now enable the creation of novel molecular structures with desired properties, making inverse materials design a reality. This book is essential for those in materials science, machine learning, and biomedical engineering.Additionally, this comprehensive resource explores the application of AI in various aspects of biomaterials science, from computational engineering to data science. The book provides insights into how novel machine learning models can expedite materials discovery and improve accuracy. It is an invaluable guide for academics and industry professionals alike, seeking to leverage AI for innovative biomaterials research and development.…
Codice articolo 9780323954648
- Titolo
- Artificial Intelligence in Biomaterials Design and Development
- Autore
- Mohsen Khodadadi Yazdi
- Editore
- Elsevier Science & Technology, Woodhead Publishing Dez 2025
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0323954642
- ISBN 13
- 9780323954648
- Peso dell'articolo
- 1000 grammi
- Dimensioni
- 228x152x34 mm
- Serie
- Libro 313 di 344: Woodhead Publishing Series in Biomaterials
Artificial Intelligence in Biomaterials Design and Development delves into the transformative role of artificial intelligence, particularly machine learning, in creating new biomaterials. Traditional challenges in this field, such as chemical waste, spatial constraints, and inadequate tools, have hindered the swift design and synthesis of versatile biomaterials. Machine learning methods address these barriers by enhancing discovery and development processes, reducing time, costs, and wastage. Generative models now enable the creation of novel molecular structures with desired properties, making inverse materials design a reality. This book is essential for those in materials science, machine learning, and biomedical engineering.
Additionally, this comprehensive resource explores the application of AI in various aspects of biomaterials science, from computational engineering to data science. The book provides insights into how novel machine learning models can expedite materials discovery and improve accuracy. It is an invaluable guide for academics and industry professionals alike, seeking to leverage AI for innovative biomaterials research and development.
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Informazioni sull’autore
Payam Zarrintaj is Principal Scientist in the Biomedical and Pharmaceutical Science Department at the University of Montana, Montana, United States. He is an experienced polymer engineer; he received his BSc degree from Amirkabir University of Technology, Iran, followed by a MSc (2013) and PhD (2018) from Tehran University, Iran. His research interests include smart hydrogel/polymers and nanoparticles with well-controlled microstructures and properties for biomedical applications. He has contributed to >90 scientific papers and book chapters.
Dr. Mohammad Reza Saeb received his PhD in 2008 from Amirkabir University of Technology (Iran) and is currently a Professor at the Department of Pharmaceutical Chemistry, Medical University of Gdańsk (Poland). His research focuses on advanced materials and manufacturing processes, including polymer blends, composites, and nanocomposites, with particular emphasis on biomaterials and flame-retardant polymers, as well as the recycling and upcycling of polymer and biowastes. He has authored or co-authored more than 500 articles in high-impact journals and is currently serving as the Editor-in-Chief of Polymers from Renewable Resources, published by SAGE.
Dr. Masoud Mozafari is a Fellow at Lunenfeld Tanenbaum Research Institute, Mount Sinai Health Hospital, University of Toronto. He was previously Assistant Professor and Director of the Bioengineering Lab, at the Nanotechnology and Advanced Materials Department, Materials and Energy Research Center, Cellular and Molecular Research Center, and Department of Tissue Engineering and Regenerative Medicine of the Iran University of Medical Sciences (IUMS), Tehran, Iran. Dr. Mozafari’s research interests range across biomaterials, nanotechnology, and tissue engineering, and he is known for the development of strategies for the treatment of damaged tissues and organs, and controlling biological substances for targeted delivery into the human body. Dr. Mozafari has received several awards, including the Khwarizmi Award and the Julia Polak European Doctorate Award for outstanding translational research contributions to the field of biomaterials. He has also received the WIPO Medal for Inventors from The World Intellectual Property Organization (WIPO), in recognition of his contributions to economic and technological development. Dr. Mozafari is currently working on the editorial board of several journals.
Dr. Sidi A. Bencherif earned a Ph.D. in Chemistry from Carnegie Mellon University in 2009 and is a Senior Researcher at CNRS. A world-renowned expert in biomaterials, he is recognized among the top 2% of scientists worldwide by Stanford University and Elsevier. His research focuses on the design of advanced biomaterials for therapeutic applications, with an emphasis on regenerative medicine, drug delivery, and cancer immunotherapy. Dr. Bencherif’s work bridges cutting-edge materials science with clinical outcomes, addressing key medical challenges by integrating innovative biomaterials into clinical practice.
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