Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
Lingua: inglese
Editore: Sebtel Press, 2019
- Brossura
- Usato
Da: World of Books Inc, Montgomery, IL, U.S.A.World of Books Inc
Venditore AbeBooks dal 23 marzo 2026
Condizione: Usato - Buono
EUR 8,95
Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
The brain has always had a fundamental advantage over conventional computers: it can learn. However, a new generation of artificial intelligence algorithms, in the form of deep neural networks, is rapidly eliminating that advantage. Deep neural networks rely on adaptive algorithms to master a wide variety of tasks, including cancer diagnosis, object recognition, speech recognition, robotic control, chess, poker, backgammon and Go, at super-human levels of performance. In this richly illustrated book, key neural network learning algorithms are explained informally first, followed by detailed mathematical analyses. Topics include both historically important neural networks (e.g. perceptrons), and modern deep neural networks (e.g. generative adversarial networks). Online computer programs, collated from open source repositories, give hands-on experience of neural networks, and PowerPoint slides provide support for teaching. Written in an informal style, with a comprehensive glossary, tutorial appendices (e.g. Bayes' theorem), and a list of further readings, this is an ideal introduction to the algorithmic engines of modern artificial intelligence. …
Codice articolo CIN0956372813G
- Titolo
- Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
- Autore
- James V Stone
- Editore
- Sebtel Press
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- Good
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0956372813
- ISBN 13
- 9780956372819
The brain has always had a fundamental advantage over conventional computers: it can learn. However, a new generation of artificial intelligence algorithms, in the form of deep neural networks, is rapidly eliminating that advantage. Deep neural networks rely on adaptive algorithms to master a wide variety of tasks, including cancer diagnosis, object recognition, speech recognition, robotic control, chess, poker, backgammon and Go, at super-human levels of performance. In this richly illustrated book, key neural network learning algorithms are explained informally first, followed by detailed mathematical analyses. Topics include both historically important neural networks (perceptrons, Hopfield nets, Boltzmann machines and backpropagation networks), and modern deep neural networks (variational autoencoders, convolutional networks, generative adversarial networks, and reinforcement learning using SARSA and Q-learning). Online computer programs, collated from open source repositories, give hands-on experience of neural networks, and PowerPoint slides provide support for teaching. Written in an informal style, with a comprehensive glossary, tutorial appendices (e.g. Bayes' theorem, maximum likelihood estimation), and a list of further readings, this is an ideal introduction to the algorithmic engines of modern artificial intelligence.
Dr James V Stone is an Honorary Associate Professor at the University of Sheffield, England.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Recensione
"Artificial Intelligence Engines will introduce you to the rapidly growing field of deep learning networks: how to build them, how to use them; and how to think about them. James Stone will guide you from the basics to the outer reaches of a technology that is changing the world."
Professor Terrence Sejnowski, Director of the Computational Neurobiology Laboratory, Salk Institute, USA. Author of The Deep Learning Revolution, MIT Press, 2018.
"This book manages the impossible: it is a fun read, intuitive and engaging, lighthearted and delightful, and cuts right through the hype and turgid terminology. Unlike many texts, this is not a shallow cookbook for some particular deep learning program-du-jure. Instead, it crisply and painlessly imparts the principles, intuitions and background needed to understand existing machine-learning systems, learn new tools, and invent novel architectures, with ease."
Professor Barak Pearlmutter, Brain and Computation Laboratory, National University of Ireland Maynooth, Ireland.
"This text provides an engaging introduction to the mathematics underlying neural networks. It is meant to be read from start to finish, as it carefully builds up, chapter by chapter, the essentials of neural network theory. After first describing classic linear networks and nonlinear multilayer perceptrons, Stone gradually introduces a comprehensive range of cutting edge technologies in use today. Written in an accessible and insightful manner, this book is a pleasure to read, and I will certainly be recommending it to my students."
Dr Stephen Eglen, Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics (DAMTP), Cambridge Computational Biology Institute (CCBI), Cambridge University, UK.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
World of Books Inc
Montgomery, IL, U.S.A.
Venditore AbeBooks dal 23 marzo 2026
Tariffe di spedizione nazionale per U.S.A.
| Articolo | Da 4 a 12 giorni lavorativi | Da 3 a 6 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 0,00 | EUR 9,49 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
Founded in 2002, World of Books is a leading online destination for buying and selling both preloved and new books, committed to making sustainable reading accessible to all. With a mission to help people read more and waste less, World of Books offers a huge range of affordable, high-quality books — giving both new and preloved titles a second life. The company also operates World of Books – Sell Your Books, an easy-to-use platform that allows customers to trade in unwanted books for cash, helping to keep books in circulation while promoting sustainability. As a Certified B Corp, World of Books is driven by a vision to become the world’s largest and most sustainable dedicated online bookstore. The company measures its success through the positive environmental impact it creates, the value it provides to customers, and its ability to operate profitably while supporting its sustainable mission …
Specializzazione
Second Hand - All GenreInformazioni sull’azienda del venditore
SBYB, Inc.
900 Knell Road
Montgomery, IL U.S.A. 60538
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a World of Books Inc, Montgomery, Illinois, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.