Artificial Intelligence in Label-free Microscopy
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Apr 2017, 2017
- Rilegato
- Nuovo
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book introduces time-stretch quantitative phase imaging (TS-QPI), a high-throughput label-free imaging flow cytometer developed for big data acquisition and analysis in phenotypic screening. TS-QPI is able to capture quantitative optical phase and intensity images simultaneously, enabling high-content cell analysis, cancer diagnostics, personalized genomics, and drug development. The authors also demonstrate a complete machine learning pipeline that performs optical phase measurement, image processing, feature extraction, and classification, enabling high-throughput quantitative imaging that achieves record high accuracy in label -free cellular phenotypic screening and opens up a new path to data-driven diagnosis.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 168 pp. Englisch.
Codice articolo 9783319514475
- Titolo
- Artificial Intelligence in Label-free Microscopy
- Autore
- Ata Mahjoubfar
- Editore
- Springer, Springer Apr 2017
- Anno di pubblicazione
- 2017
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319514474
- ISBN 13
- 9783319514475
- Peso dell'articolo
- 424 grammi
- Dimensioni
- 241x160x15 mm
This book introduces time-stretch quantitative phase imaging (TS-QPI), a high-throughput label-free imaging flow cytometer developed for big data acquisition and analysis in phenotypic screening. TS-QPI is able to capture quantitative optical phase and intensity images simultaneously, enabling high-content cell analysis, cancer diagnostics, personalized genomics, and drug development. The authors also demonstrate a complete machine learning pipeline that performs optical phase measurement, image processing, feature extraction, and classification, enabling high-throughput quantitative imaging that achieves record high accuracy in label -free cellular phenotypic screening and opens up a new path to data-driven diagnosis.
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Emtmannsberg, BAYE, Germania
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