Artificial Intelligence Model for Advanced Data Categorization
Lingua: inglese
Editore: Nala Kala, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Artificial Intelligence Model for Advanced Data Categorization examines artificial intelligence approaches for organizing, classifying, and categorizing complex datasets. The book introduces data categorization, machine learning, artificial intelligence, data analysis, classification methods, feature representation, and computational modeling. It considers how intelligent models can identify patterns, assign data to meaningful categories, and support systematic organization of structured and unstructured information. Attention is given to data preparation, feature extraction, model development, classification strategies, training, prediction, and evaluation. The discussion connects artificial intelligence with data management and analytical workflows, providing a technical foundation for understanding intelligent categorization systems and their applications across data-driven environments. This book is intended for students, researchers, data scientists, computer scientists, engineers, and professionals interested in artificial intelligence, machine learning, data classification, data analytics, and intelligent information systems.…
Codice articolo 9798182732338
- Titolo
- Artificial Intelligence Model for Advanced Data Categorization
- Autore
- Emma Wakon
- Editore
- Nala Kala
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798182732338
- Peso dell'articolo
- 203 grammi
- Dimensioni
- 229x152x7 mm
Artificial Intelligence Model for Advanced Data Categorization examines artificial intelligence approaches for organizing, classifying, and categorizing complex datasets. The book introduces data categorization, machine learning, artificial intelligence, data analysis, classification methods, feature representation, and computational modeling. It considers how intelligent models can identify patterns, assign data to meaningful categories, and support systematic organization of structured and unstructured information. Attention is given to data preparation, feature extraction, model development, classification strategies, training, prediction, and evaluation. The discussion connects artificial intelligence with data management and analytical workflows, providing a technical foundation for understanding intelligent categorization systems and their applications across data-driven environments. This book is intended for students, researchers, data scientists, computer scientists, engineers, and professionals interested in artificial intelligence, machine learning, data classification, data analytics, and intelligent information systems.
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Einbeck, Germania
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