Artificial Intelligence and Next-Generation Computing Technologies : Driving Innovation and Digital Transformation Across Industries
Lingua: inglese
Editore: Notion Press, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Artificial Intelligence and Next-Generation Computing Technologies is a comprehensive textbook that explores the rapidly evolving landscape of intelligent computing and its transformative impact across industries. The book provides a balanced blend of theoretical foundations, practical concepts, and real-world applications, making it suitable for undergraduates, postgraduates, research scholars, and industry professionals. The text begins with the fundamentals of artificial intelligence, machine learning, deep learning, and knowledge representation, followed by advanced topics such as natural language processing, computer vision, explainable AI, reinforcement learning, edge AI, and generative AI. It further examines the integration of AI with next-generation computing paradigms, including cloud computing, edge computing, Internet of Things (IoT), blockchain, big data analytics, digital twins, and quantum computing. Special emphasis is placed on AI-driven cybersecurity, intelligent automation, smart healthcare, Industry 4.0, autonomous systems, and sustainable computing. The book also discusses ethical AI, privacy preservation, responsible innovation, and emerging research challenges shaping the future of intelligent systems.…
Codice articolo 9798905846274
- Titolo
- Artificial Intelligence and Next-Generation Computing Technologies : Driving Innovation and Digital Transformation Across Industries
- Autore
- Bhumi Kaushal Shah
- Editore
- Notion Press
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798905846274
- Peso dell'articolo
- 355 grammi
- Dimensioni
- 203x127x14 mm
Artificial Intelligence and Next-Generation Computing Technologies is a comprehensive textbook that explores the rapidly evolving landscape of intelligent computing and its transformative impact across industries. The book provides a balanced blend of theoretical foundations, practical concepts, and real-world applications, making it suitable for undergraduates, postgraduates, research scholars, and industry professionals. The text begins with the fundamentals of artificial intelligence, machine learning, deep learning, and knowledge representation, followed by advanced topics such as natural language processing, computer vision, explainable AI, reinforcement learning, edge AI, and generative AI. It further examines the integration of AI with next-generation computing paradigms, including cloud computing, edge computing, Internet of Things (IoT), blockchain, big data analytics, digital twins, and quantum computing. Special emphasis is placed on AI-driven cybersecurity, intelligent automation, smart healthcare, Industry 4.0, autonomous systems, and sustainable computing. The book also discusses ethical AI, privacy preservation, responsible innovation, and emerging research challenges shaping the future of intelligent systems.
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