Over the past decade, deep neural networks have made significant progress. However, effectively applying these networks to solve various practical problems remains challenging, which has limited the widespread application of artificial intelligence. Artificial Intelligence Paradigms for Application Practice is the first to comprehensively address implementation paradigms for deep neural networks in practice. The authors begin by reviewing the development of artificial neural networks and provide a systematic introduction to the tasks, principles, and architectures of deep neural networks. They identify the practical limitations of deep neural networks and propose guidelines and strategies for successful implementation. The book then examines 14 representative applications in urban planning, industrial production, and transportation. For each case, the authors present a landing paradigm that effectively addresses practical challenges supported by illustrations, background information, related work, methods, experiments, and conclusions. The experimental results validate the effectiveness of the proposed implementation approaches.

The book will benefit researchers, engineers, undergraduate, and graduate students interested in artificial intelligence, deep neural networks, large models, stable diffusion models, video surveillance, smart cities, intelligent manufacturing, intelligent transportation, and other related areas.

Informazioni sull'autore

Shiguo Lian received his Ph.D. from Nanjing University of Science and Technology, China. He currently serves as Chief Scientist at the Data Science & Artificial Intelligence Research Institute and Chief Engineer of AI Technology, China Unicom. He is a member of the IEEE Multimedia Communications and Computational Intelligence Technical Committees. His research focuses on visual recognition, multimodal large models, robotics, and multimodal interactions.

Zhaoxiang Liu received his Ph.D. from the College of Information and Electrical Engineering at China Agricultural University, China. He currently serves as Director of AI Research at the Data Science & Artificial Intelligence Research Institute, China Unicom. His research interests include artificial intelligence, large language models, multimodal large models, deep learning, computer vision, and embodied AI.

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Descrizione libreria

**Please note our transit times are from the date of dispatch.** We first started out as ?The Paperback Exchange,? a chain of physical bookstores where we would part exchange your beloved books for new stories to transport you to faraway places. However, as shopping started to evolve to online shops and marketplaces, we bid our stores goodbye to become ?PBShop.? This transition has only allowed us to blossom as we now ship thousands of titles to book lovers across the globe. We pride ourselves in being a community of local book lovers which allows our passion and devotion to shine in everything we do. In 2020 we not only celebrated our 20th birthday but our 1st birthday as being completely employee owned after becoming an E.O.T in September 2019. We are proud to be different and embrace standing apart on a book mountain by working from a virtual inventory which allows us to provide thousands of books that may be difficult to get for your bookshelf or your studies. Working with a number of different suppliers allows us to explore other avenues such as puzzles, sheet music and even stationery so we really do have something for everyone. Life is about being versatile in all realms of existence. If this is your first purchase with us, or you are a returning customer, we would like to welcome you to the PBShop family, for there is no friend as loyal as a book. We are a company who put our customers at the centre of everything we do as we understand the importance of reading because once you learn to read, you will forever be free. There are a whole lot of things in this world of ours that we are yet to explore, which is why we will forever inspire curious minds.

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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

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