Artificial Intelligence: A Systems Approach from Architecture Principles to Deployment (Mit Lincoln Laboratory)
Lingua: inglese
Editore: MIT Press, 2024
- Rilegato
- Nuovo
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno UnitoChiron Media
Venditore AbeBooks dal 2 agosto 2010
Condizione: Nuovo
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Aggiungi al carrelloCodice articolo 6666-GRD-9780262048989
- Titolo
- Artificial Intelligence: A Systems Approach from Architecture Principles to Deployment (Mit Lincoln Laboratory)
- Autore
- Martinez, David R. David R. Martinez, Bruke Kifle,
- Editore
- MIT Press
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- New
- Rilegatura
- hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0262048981
- ISBN 13
- 9780262048989
Most books on artificial intelligence (AI) focus on a single functional building block, such as machine learning or human-machine teaming. Artificial Intelligence takes a more holistic approach, addressing AI from the view of systems engineering. The book centers on the people-process-technology triad that is critical to successful development of AI products and services. Development starts with an AI design, based on the AI system architecture, and culminates with successful deployment of the AI capabilities. Directed toward AI developers and operational users, this accessibly written volume of the MIT Lincoln Laboratory Series can also serve as a text for undergraduate seniors and graduate-level students and as a reference book.
Key features:
- In-depth look at modern computing technologies
- Systems engineering description and means to successfully undertake an AI product or service development through deployment
- Existing methods for applying machine learning operations (MLOps)
- AI system architecture including a description of each of the AI pipeline building blocks
- Challenges and approaches to attend to responsible AI in practice
- Tools to develop a strategic roadmap and techniques to foster an innovative team environment
- Multiple use cases that stem from the authors’ MIT classes, as well as from AI practitioners, AI project managers, early-career AI team leaders, technical executives, and entrepreneurs
- Exercises and Jupyter notebook examples
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Bruke Mesfin Kifle is management consultant and former AI product manager at Microsoft Turing. He co-instructs MIT’s "AI Strategies and Roadmap " course.
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