Artificial Neural Network Applications in Business and Engineering
Lingua: inglese
Editore: Engineering Science Reference, 2021
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- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In today's modernized market, various disciplines continue to search for universally functional technologies that improve upon traditional processes. Artificial neural networks are a set of statistical modeling tools that are capable of processing nonlinear data with strong accuracy. Due to their complexity, utilizing their potential was previously seen as a challenge. However, with the development of artificial intelligence, this technology has proven to be an effective and efficient problem-solving method. Artificial Neural Network Applications in Business and Engineering is an essential reference source that illustrates recent advancements of artificial neural networks in various professional fields, accompanied by specific case studies and practical examples. Featuring research on topics such as training algorithms, transportation, and computer security, this book is ideally designed for researchers, students, developers, managers, engineers, academicians, industrialists, policymakers, and educators seeking coverage on modern trends in artificial neural networks and their real-world implementations. …
Codice articolo 9781799832386
- Titolo
- Artificial Neural Network Applications in Business and Engineering
- Autore
- Quang Hung Do
- Editore
- Engineering Science Reference
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1799832384
- ISBN 13
- 9781799832386
- Peso dell'articolo
- 756 grammi
- Dimensioni
- 260x183x21 mm
Artificial Neural Network Applications in Business and Engineering is an essential reference source that illustrates recent advancements of artificial neural networks in various professional fields, accompanied by specific case studies and practical examples. Featuring research on topics such as training algorithms, transportation, and computer security, this book is ideally designed for researchers, students, developers, managers, engineers, academicians, industrialists, policymakers, and educators seeking coverage on modern trends in artificial neural networks and their real-world implementations.
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Einbeck, Germania
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