Artificial Neural Network Modelling
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2016
Serie: Libro 145 di 538 - Studies in Computational Intelligence
- Rilegato
- Nuovo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book covers theoretical aspects as well as recent innovativeapplications of Artificial Neural networks (ANNs) in natural, environmental,biological, social, industrial and automated systems.It presents recent results of ANNs in modelling small, largeand complex systems under three categories, namely, 1) Networks, Structure Optimisation, Robustness and Stochasticity 2) Advances in Modelling Biological andEnvironmental Systems and 3) Advancesin Modelling Social and Economic Systems.The book aims at serving undergraduates, postgraduates and researchersin ANN computational modelling.
Codice articolo 9783319284934
- Titolo
- Artificial Neural Network Modelling
- Autore
- Subana Shanmuganathan
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2016
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319284932
- ISBN 13
- 9783319284934
- Peso dell'articolo
- 881 grammi
- Dimensioni
- 241x160x32 mm
- Serie
- Libro 145 di 538: Studies in Computational Intelligence
This book covers theoretical aspects as well as recent innovativeapplications of Artificial Neural networks (ANNs) in natural, environmental,biological, social, industrial and automated systems.
It presents recent results of ANNs in modelling small, largeand complex systems under three categories, namely, 1) Networks, Structure Optimisation, Robustness and Stochasticity 2) Advances in Modelling Biological andEnvironmental Systems and 3) Advancesin Modelling Social and Economic Systems. The book aims at serving undergraduates, postgraduates and researchersin ANN computational modelling.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
This book covers theoretical aspects as well as recent innovativeapplications of Artificial Neural networks (ANNs) in natural, environmental,biological, social, industrial and automated systems.
It presents recent results of ANNs in modelling small, largeand complex systems under three categories, namely, 1) Networks, Structure Optimisation, Robustness and Stochasticity 2) Advances in Modelling Biological andEnvironmental Systems and 3) Advancesin Modelling Social and Economic Systems. The book aims at serving undergraduates, postgraduates and researchersin ANN computational modelling.
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