Artificial Neural Network and Transfer Learning for Histology Images
Lingua: inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2020, 2020
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In this book, comparison on performance of artificial neural network and transfer learning is made for classification of breast cancer into malignant and benign. First artificial neural network topology is design using three hidden layers used for feature extraction and after that softmax layer is used for prediction of cancer as malignant and benign. After that deep convolutional neural network transfer learning model is used where VGG19 which is pretrained model is used for feature extraction and after that dense layers are there which are used for final prediction. So the proposed model with transfer learning outperforms the artificial neural network model with overall accuracy of 98.4% and also beat previous convolutional neural network model. In future we can use other transfer learning models like Resnet50, InceptionV3 to increase further accuracy of the model. 88 pp. Englisch.
Codice articolo 9786200472540
- Titolo
- Artificial Neural Network and Transfer Learning for Histology Images
- Autore
- Gagan Deep
- Editore
- LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2020
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 6200472548
- ISBN 13
- 9786200472540
- Peso dell'articolo
- 149 grammi
- Dimensioni
- 220x150x6 mm
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BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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