Artificial Neural Networks in Pattern Recognition
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Aug 2006, 2006
- Brossura
- Nuovo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Unsupervised Learning.- Simple and Effective Connectionist Nonparametric Estimation of Probability Density Functions.- Comparison Between Two Spatio-Temporal Organization Maps for Speech Recognition.- Adaptive Feedback Inhibition Improves Pattern Discrimination Learning.- Semi-supervised Learning.- Supervised Batch Neural Gas.- Fuzzy Labeled Self-Organizing Map with Label-Adjusted Prototypes.- On the Effects of Constraints in Semi-supervised Hierarchical Clustering.- A Study of the Robustness of KNN Classifiers Trained Using Soft Labels.- Supervised Learning.- An Experimental Study on Training Radial Basis Functions by Gradient Descent.- A Local Tangent Space Alignment Based Transductive Classification Algorithm.- Incremental Manifold Learning Via Tangent Space Alignment.- A Convolutional Neural Network Tolerant of Synaptic Faults for Low-Power Analog Hardware.- Ammonium Estimation in a Biological Wastewater Plant Using Feedforward Neural Networks.- Support Vector Learning.- Support Vector Regression Using Mahalanobis Kernels.- Incremental Training of Support Vector Machines Using Truncated Hypercones.- Fast Training of Linear Programming Support Vector Machines Using Decomposition Techniques.- Multiple Classifier Systems.- Multiple Classifier Systems for Embedded String Patterns.- Multiple Neural Networks for Facial Feature Localization in Orientation-Free Face Images.- Hierarchical Neural Networks Utilising Dempster-Shafer Evidence Theory.- Combining MF Networks: A Comparison Among Statistical Methods and Stacked Generalization.- Visual Object Recognition.- Object Detection and Feature Base Learning with Sparse Convolutional Neural Networks.- Visual Classification of Images by Learning Geometric Appearances Through Boosting.- An Eye Detection System Based on Neural Autoassociators.- Orientation Histograms for Face Recognition.- Data Mining in Bioinformatics.- An Empirical Comparison of Feature Reduction Methods in the Context of Microarray Data Classification.- Unsupervised Feature Selection for Biomarker Identification in Chromatography and Gene Expression Data.- Learning and Feature Selection Using the Set Covering Machine with Data-Dependent Rays on Gene Expression Profiles.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 316 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783540379515
- Titolo
- Artificial Neural Networks in Pattern Recognition
- Autore
- Friedhelm Schwenker
- Editore
- Springer, Springer Aug 2006
- Anno di pubblicazione
- 2006
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3540379517
- ISBN 13
- 9783540379515
- Peso dell'articolo
- 482 grammi
- Dimensioni
- 235x155x18 mm
This book constitutes the refereed proceedings of the Second IAPR Workshop on Artificial Neural Networks in Pattern Recognition, ANNPR 2006, held in Ulm, Germany in August/September 2006. The 26 revised papers presented were carefully reviewed and selected from 49 submissions. The papers are organized in topical sections on unsupervised learning, semi-supervised learning, supervised learning, support vector learning, multiple classifier systems, visual object recognition, and data mining in bioinformatics.
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