Association Rule Mining in XML Database
Sasikala Duraisamy (u. a.)
ISBN 10: 6202072423 ISBN 13: 9786202072427
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2018
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Taschenbuch
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preigu, Osnabrück, Germania
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Descrizione:
Association Rule Mining in XML Database | Sasikala Duraisamy (u. a.) | Taschenbuch | 56 S. | Englisch | 2018 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786202072427 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Codice articolo 111453914
Riassunto:
Data mining is a process of extracting hidden information from large databases. It is a powerful technology that helps to analyze the important information present in the databases. Association Rule Mining (ARM) is a research field in data mining that extracts frequent patterns of items in the transaction databases. In order to select interesting rules from the set of all possible rules, various measures are used. The two basic interestingness measures in ARM are support and confidence. In addition to market basket analysis association rules are applied in the areas including web usage mining, intrusion detection, and bioinformatics.
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Dati bibliografici
Titolo: Association Rule Mining in XML Database
Casa editrice: LAP LAMBERT Academic Publishing
Data di pubblicazione: 2018
Legatura: Taschenbuch
Condizione: Neu