Automated Machine Learning in Action
Lingua: inglese
Editore: Manning Publications, 2022
- Brossura
- Usato
Da: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, U.S.A.ThriftBooks-Atlanta
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Codice articolo G1617298050I3N00
- Titolo
- Automated Machine Learning in Action
- Autore
- Song, Qingquan; Jin, Haifeng; Hu, Xia
- Editore
- Manning Publications
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- Good
- Sovraccoperta
- No Jacket
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1617298050
- ISBN 13
- 9781617298059
- Peso dell'articolo
- 1,1 libbre
In Automated Machine Learning in Action you will learn how to:
Improve a machine learning model by automatically tuning its hyperparameters
Pick the optimal components for creating and improving your pipelines
Use AutoML toolkits such as AutoKeras and KerasTuner
Design and implement search algorithms to find the best component for your ML task
Accelerate the AutoML process with data-parallel, model pretraining, and other techniques
Automated Machine Learning in Action reveals how you can automate the burdensome elements of designing and tuning your machine learning systems. It’s written in a math-lite and accessible style, and filled with hands-on examples for applying AutoML techniques to every stage of a pipeline. AutoML can even be implemented by machine learning novices! If you’re new to ML, you’ll appreciate how the book primes you on machine learning basics. Experienced practitioners will love learning how automated tools like AutoKeras and KerasTuner can create pipelines that automatically select the best approach for your task, or tune any customized search space with user-defined hyperparameters, which removes the burden of manual tuning.
Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.
About the technology
Machine learning tasks like data pre-processing, feature selection, and model optimization can be time-consuming and highly technical. Automated machine learning, or AutoML, applies pre-built solutions to these chores, eliminating errors caused by manual processing. By accelerating and standardizing work throughout the ML pipeline, AutoML frees up valuable data scientist time and enables less experienced users to apply machine learning effectively.
About the book
Automated Machine Learning in Action shows you how to save time and get better results using AutoML. As you go, you’ll learn how each component of an ML pipeline can be automated with AutoKeras and KerasTuner. The book is packed with techniques for automating classification, regression, data augmentation, and more. The payoff: Your ML systems will be able to tune themselves with little manual work.
What's inside
Automatically tune model hyperparameters
Pick the optimal pipeline components
Select appropriate models and features
Learn different search algorithms and acceleration strategies
About the reader
For ML novices building their first pipelines and experienced ML engineers looking to automate tasks.
About the author
Drs. Qingquan Song, Haifeng Jin, and Xia “Ben” Hu are the creators of the AutoKeras automated deep learning library.
Table of Contents
PART 1 FUNDAMENTALS OF AUTOML
1 From machine learning to automated machine learning
2 The end-to-end pipeline of an ML project
3 Deep learning in a nutshell
PART 2 AUTOML IN PRACTICE
4 Automated generation of end-to-end ML solutions
5 Customizing the search space by creating AutoML pipelines
6 AutoML with a fully customized search space
PART 3 ADVANCED TOPICS IN AUTOML
7 Customizing the search method of AutoML
8 Scaling up AutoML
9 Wrapping up
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
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Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
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Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a ThriftBooks-Atlanta, Dallas, Texas, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
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