Automatic Speech Recognition: A Deep Learning Approach (Signals and Communication Technology) : A Deep Learning Approach
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2014
Serie: Libro 89 di 180 - Signals and Communication Technology
- Rilegato
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Neu Neuware, auf Lager - This book provides a comprehensive overview of the recent advancement in the field of automatic speech recognition with a focus on deep learning models including deep neural networks and many of their variants. This is the first automatic speech recognition book dedicated to the deep learning approach. In addition to the rigorous mathematical treatment of the subject, the book also presents insights and theoretical foundation of a series of highly successful deep learning models.
Codice articolo INF1000763742
- Titolo
- Automatic Speech Recognition: A Deep Learning Approach (Signals and Communication Technology) : A Deep Learning Approach
- Autore
- Dong Yu
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2014
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1447157788
- ISBN 13
- 9781447157786
- Peso dell'articolo
- 688 grammi
- Dimensioni
- 241x160x25
- Serie
- Libro 89 di 180: Signals and Communication Technology
This book provides a comprehensive overview of the recent advancement in the field of automatic speech recognition with a focus on deep learning models including deep neural networks and many of their variants. This is the first automatic speech recognition book dedicated to the deep learning approach. In addition to the rigorous mathematical treatment of the subject, the book also presents insights and theoretical foundation of a series of highly successful deep learning models.
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Dalla quarta di copertina
This book provides a comprehensive overview of the recent advancement in the field of automatic speech recognition with a focus on deep learning models including deep neural networks and many of their variants. This is the first automatic speech recognition book dedicated to the deep learning approach. In addition to the rigorous mathematical treatment of the subject, the book also presents insights and theoretical foundation of a series of highly successful deep learning models.
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