Automatic Syntactic Analysis Based on Selectional Preferences
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2019
Serie: Libro 275 di 538 - Studies in Computational Intelligence
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book describes effective methodsfor automatically analyzing a sentence, based on the syntactic and semantic characteristics of the elements that form it. To tackle ambiguities, the authors use selectional preferences (SP), which measure how well two words fit together semantically in a sentence. Today, many disciplines require automatic text analysis based on the syntactic and semantic characteristics of language and as such several techniques for parsing sentences have been proposed. Which is better In this book the authors begin with simple heuristics before moving on to more complex methods that identify nouns and verbs and then aggregate modifiers, and lastly discuss methods that can handle complex subordinate and relative clauses. During this process, several ambiguities arise. SP are commonly determined on the basis of the association between a pair of words. However, in many cases, SP depend on more words. For example, something (such as grass) may be edible, depending on who is eating it (a cow ). Moreover, things such as popcorn are usually eaten at the movies, and not in a restaurant. The authors deal with these phenomena from different points of view. …
Codice articolo 9783030089085
- Titolo
- Automatic Syntactic Analysis Based on Selectional Preferences
- Autore
- Hiram Calvo
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030089088
- ISBN 13
- 9783030089085
- Peso dell'articolo
- 277 grammi
- Dimensioni
- 235x155x10 mm
- Serie
- Libro 275 di 538: Studies in Computational Intelligence
Describes recent methods to automatically analyze a sentence, based on the syntactic and semantic characteristics of the elements that form it
Presents a disambiguation algorithm based on linguistic and semantic knowledge
Describes new contributions for automatic selectional preferences extraction and its multiple applications
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
This book describes effective methods for automatically analyzing a sentence, based on the syntactic and semantic characteristics of the elements that form it. To tackle ambiguities, the authors use selectional preferences (SP), which measure how well two words fit together semantically in a sentence. Today, many disciplines require automatic text analysis based on the syntactic and semantic characteristics of language and as such several techniques for parsing sentences have been proposed. Which is better? In this book the authors begin with simple heuristics before moving on to more complex methods that identify nouns and verbs and then aggregate modifiers, and lastly discuss methods that can handle complex subordinate and relative clauses. During this process, several ambiguities arise. SP are commonly determined on the basis of the association between a pair of words. However, in many cases, SP depend on more words. For example, something (such as grass) may be edible, depending on who is eating it (a cow?). Moreover, things such as popcorn are usually eaten at the movies, and not in a restaurant. The authors deal with these phenomena from different points of view.
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