Automate complete machine learning solutions using Microsoft Azure
Understand how to productionize machine learning models
Get to grips with monitoring, MLOps, deep learning, distributed training, and reinforcement learning

Book Description

Data scientists working on productionizing machine learning (ML) workloads face a breadth of challenges at every step owing to the countless factors involved in getting ML models deployed and running. This book offers solutions to common issues, detailed explanations of essential concepts, and step-by-step instructions to productionize ML workloads using the Azure Machine Learning service. You'll see how data scientists and ML engineers working with Microsoft Azure can train and deploy ML models at scale by putting their knowledge to work with this practical guide.

Throughout the book, you'll learn how to train, register, and productionize ML models by making use of the power of the Azure Machine Learning service. You'll get to grips with scoring models in real time and batch, explaining models to earn business trust, mitigating model bias, and developing solutions using an MLOps framework.

By the end of this Azure Machine Learning book, you'll be ready to build and deploy end-to-end ML solutions into a production system using the Azure Machine Learning service for real-time scenarios.

What you will learn

Train ML models in the Azure Machine Learning service
Build end-to-end ML pipelines
Host ML models on real-time scoring endpoints
Mitigate bias in ML models
Get the hang of using an MLOps framework to productionize models
Simplify ML model explainability using the Azure Machine Learning service and Azure Interpret

Who this book is for

Machine learning engineers and data scientists who want to move to ML engineering roles will find this AMLS book useful. Familiarity with the Azure ecosystem will assist with understanding the concepts covered.

Introducing Azure Machine Learning
Working with Data in AMLS
Training Machine Learning Models in AMLS
Tuning Your Models with AMLS
Azure Automated Machine Learning
Deploying ML Models for Real-Time Inferencing
Deploying ML Models for Batch Scoring
Responsible AI
Productionizing Your Workload with MLOps
Using Deep Learning in Azure Machine Learning
Using Distributed Training in AMLS

"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.

PBShop.store US

Wood Dale, IL, U.S.A.

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We first started out as “The Paperback Exchange,” a chain of physical bookstores where we would part exchange your beloved books for new stories to transport you to faraway places. However, as shopping started to evolve to online shops and marketplaces, we bid our stores goodbye to become “PBShop.” This transition has only allowed us to blossom as we now ship thousands of titles to book lovers across the globe. We pride ourselves in being a community of local book lovers which allows our passion and devotion to shine in everything we do. In 2020 we not only celebrated our 20th birthday but our 1st birthday as being completely employee owned after becoming an E.O.T in September 2019. We are proud to be different and embrace standing apart on a book mountain by working from a virtual inventory which allows us to provide thousands of books that may be difficult to get for your bookshelf or your studies. Working with a number of different suppliers allows us to explore other avenues such as puzzles, sheet music and even stationery so we really do have something for everyone. Life is about being versatile in all realms of existence. If this is your first visit or you are a returning customer, we would like to welcome you to the PBShop family, for there is no friend as loyal as a book. We are a company who put our customers at the centre of everything we do as we understand the importance of reading because once you learn to read, you will forever be free. There are a whole lot of things in this world of ours that we are yet to explore, which is why we will forever inspire curious minds.…

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