This book provides an overview of data mining methods in the field of business. Business management faces challenges in serving customers in better ways, in identifying risks, and analyzing the impact of decisions. Of the three types of analytic tools, descriptive analytics focuses on what has happened and predictive analytics extends statistical and/or artificial intelligence to provide forecasting capability. Chapter 1 provides an overview of business management problems. Chapter 2 describes how analytics and knowledge management have been used to better cope with these problems. Chapter 3 describes initial data visualization tools. Chapter 4 describes association rules and software support. Chapter 5 describes cluster analysis with software demonstration. Chapter 6 discusses time series analysis with software demonstration. Chapter 7 describes predictive classification data mining tools. Applications of the context of management are presented in Chapter 8. Chapter 9 covers prescriptive modeling in business and applications of artificial intelligence.

Informazioni sull?autore

David L. Olson is the James & H.K. Stuart professor and chancellor’s professor at the University of Nebraska. He has published research in over 200 refereed journal articles, primarily on the topic of multiple objective decision-making, information technology, supply chain risk management, and data mining. He has authored over 50 books. He has served as an associate editor of Service Business, Decision Support Systems, Journal of Business Analytics, Decision Sciences and of various IEEE journals. He is a member of the Decision Sciences Institute, the Institute for Operations Research and Management Sciences, and the Multiple Criteria Decision Making Society. He was a Lowry Mays endowed professor at Texas A&M University from 1999 to 2001. He received the Herbert Simon Award for Outstanding Contribution in Information Technology and Decision Making in 2021. He is a fellow of the Decision Sciences Institute.

Desheng Dash Wu is a distinguished professor at the Economics and Management School, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China. He has published over 150 ISI-indexed papers in refereed journals and 8 books with Springer. His current research interests include mathematical modeling of systems containing uncertain and risky situations, with a special interest in the finance-economics operations interface, maximizing operational and financial goals using the methodologies of game theory and large-scale optimization. He is an elected member of the Academia Europaea (the Academy of Europe), elected member of the European Academy of Sciences and Arts, and elected member of the International Eurasian Academy of Sciences.

Cuicui Luo is an associate professor at the International College of the University of Chinese Academy of Sciences, specializing in decision-making, machine learning, risk management, and financial mathematics. She earned her Ph.D. in financial mathematics from the University of Toronto in 2015. She also holds a Master's degree in Mathematical Finance (2009) and a Bachelor's degree in Actuarial Science (2006), both from the University of Toronto. Dr. Luo has published over 30 articles in esteemed academic journals. Her research focuses on the interplay between decision-making, machine learning, and portfolio optimization. She actively contributes to these fields through her scholarly publications and ongoing research.

Majid Nabavi earned his B.S. and M.S. degrees from the University of Tehran and MBA and Ph.D. in business administration with an emphasis in operations management from the University of Nebraska-Lincoln. His teaching areas include operations management, management science, database systems, and business analytics. Dr. Nabavi is a faculty member in the College of Business at the University of Nebraska-Lincoln. He has published in Quality Management Journal and Journal of Brand Strategy and presented research in regional and national conferences. He has been a co-principal investigator in research grant proposals and co-authored a book, Introduction to Business Analytics.

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Diritto di recesso

Se sei un consumatore, puoi esercitare il tuo diritto di recesso seguendo le istruzioni riportate di seguito. Per "consumatore" si intende qualsiasi persona fisica che agisca per fini che non rientrano nel quadro della sua attivit� commerciale, industriale, artigianale o professionale.

Informazioni relative al diritto di recesso

Diritto di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Speedy Hen LLC, Bank of America Tower, 50 North Laura Street, Suite 2600, 32202, Jacksonville, Florida, U.S.A., 44 02031763829, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

Effetti del recesso

Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

Ti preghiamo di rispedire i beni o di consegnarli a Speedy Hen LLC, 5205 NW 108th Ave, 33351, Sunrise, Florida, U.S.A., 44 02031763829, senza indebiti ritardi e in ogni caso entro 14 giorni dal giorno in cui hai comunicato il tuo recesso dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione del bene diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica in caso di:

fornitura di giornali, periodici e riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento per la fornitura di tali pubblicazioni;
fornitura di contenuto digitale (inclusi applicazioni, software, ebook, MP3, ecc.) mediante un supporto non materiale (per esempio un CD o un DVD) se al momento dell'inoltro dell'ordine hai espressamente consentito all'inizio dell'esecuzione accettando la perdita del diritto di recesso in conseguenza dell'inizio di esecuzione.

Modulo di recesso tipo

(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)

Destinatario: (Speedy Hen LLC, Bank of America Tower, 50 North Laura Street, Suite 2600, 32202, Jacksonville, Florida, U.S.A., 44 02031763829)

Con la presente io/noi (*) notifichiamo il recesso dal mio/nostro (*) contratto di vendita dei seguenti beni/servizi (*)

Ordinato il (*) /ricevuto il (*)

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