Bayesian Analysis Made Simple : An Excel GUI for WinBUGS
Lingua: inglese
Editore: Chapman And Hall/CRC, 2011
- Rilegato
- Nuovo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - From simple NLMs to complex GLMMs and beyond, this book describes how to use the GUI for WinBUGS-BugsXLA-an Excel add-in written by the author that allows a range of Bayesian models to be easily specified. With case studies throughout, the text shows how to routinely apply even the more complex aspects of model specification, such as GLMMs, outlier robust models, random effects Emax models, auto-regressive errors, and Bayesian variable selection. It provides brief, up-to-date discussions of current issues in the practical application of Bayesian methods. The author also explains how to obtain free software to get started immediately.
Codice articolo 9781439839546
- Titolo
- Bayesian Analysis Made Simple : An Excel GUI for WinBUGS
- Autore
- Phil Woodward
- Editore
- Chapman And Hall/CRC
- Anno di pubblicazione
- 2011
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1439839549
- ISBN 13
- 9781439839546
- Peso dell'articolo
- 713 grammi
- Dimensioni
- 240x161x24 mm
- Serie
- Libro 68 di 155: Chapman & Hall/CRC Biostatistics
Although the popularity of the Bayesian approach to statistics has been growing for years, many still think of it as somewhat esoteric, not focused on practical issues, or generally too difficult to understand.
Bayesian Analysis Made Simple is aimed at those who wish to apply Bayesian methods but either are not experts or do not have the time to create WinBUGS code and ancillary files for every analysis they undertake. Accessible to even those who would not routinely use Excel, this book provides a custom-made Excel GUI, immediately useful to those users who want to be able to quickly apply Bayesian methods without being distracted by computing or mathematical issues.
From simple NLMs to complex GLMMs and beyond, Bayesian Analysis Made Simple describes how to use Excel for a vast range of Bayesian models in an intuitive manner accessible to the statistically savvy user. Packed with relevant case studies, this book is for any data analyst wishing to apply Bayesian methods to analyze their data, from professional statisticians to statistically aware scientists.
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Informazioni sull’autore
Phil Woodward was born in 1962 in Ipswich, England. After studying Statistics and Mathematics at Brunel University he joined Rolls-Royce in Derby as a statistician in their Nuclear Division. During this time he studied part-time towards a research degree in which he was introduced to the Bayesian paradigm by the late John Naylor and Sir Adrian Smith. Phil then worked for the now defunct Lucas Automotive Company, initially as the Company Statistician but also in various Quality Management roles. Since 1997 Phil Woodward has worked for Pfizer R&D in the UK. He is currently the Global Head of PharmaTherapeutics Statistics, leading the support to the research and development of new medicines from early in the discovery process up to the first studies in patients. He is the creator of the Excel GUI for WinBUGS, BugsXLA, that greatly simplifies the analysis of data using Bayesian methods. Phil is also an active member of the Royal Statistical Society: he was the 2008 Royal Statistical Society's Guy Lecturer for schools, and is a current member of the Editorial Board of its flagship magazine, Significance.
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