Bayesian Inference in Wavelet-Based Models
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Jun 1999, 1999
- Brossura
- Nuovo
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This volume provides a thorough introduction and reference for any researcher who is interested in Bayesian inference for wavelet-based models, but is not necessarily an expert in either. To achieve this goal the book starts with an extensive introductory chapter providing a self-contained introduction to the use of wavelet decompositions and the relation to Bayesian inference. The remaining papers in this volume are divided into six parts: independent prior modeling; decision theoretic aspects; dependent prior modeling; spatial models using bivariate wavelet bases; empirical Bayes approaches; and case studies. Chapters are written by experts who published the original research papers establishing the use of wavelet-based models in Bayesian inference. 416 pp. Englisch.
Codice articolo 9780387988856
- Titolo
- Bayesian Inference in Wavelet-Based Models
- Autore
- Peter Müller
- Editore
- Springer, Springer Jun 1999
- Anno di pubblicazione
- 1999
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0387988858
- ISBN 13
- 9780387988856
- Peso dell'articolo
- 628 grammi
- Dimensioni
- 235x155x23 mm
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