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Codice articolo 2059533
- Titolo
- Bayesian Models for Categorical Data
- Autore
- Congdon, Peter
- Editore
- Wiley
- Anno di pubblicazione
- 2005
- Condizione
- As New
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0470092378
- ISBN 13
- 9780470092378
* Reviews recent Bayesian methodology for categorical outcomes (binary, count and multinomial data).
* Considers missing data models techniques and non-standard models (ZIP and negative binomial).
* Evaluates time series and spatio-temporal models for discrete data.
* Features discussion of univariate and multivariate techniques.
* Provides a set of downloadable worked examples with documented WinBUGS code, available from an ftp site.
The author's previous 2 bestselling titles provided a comprehensive introduction to the theory and application of Bayesian models. Bayesian Models for Categorical Data continues to build upon this foundation by developing their application to categorical, or discrete data - one of the most common types of data available. The author's clear and logical approach makes the book accessible to a wide range of students and practitioners, including those dealing with categorical data in medicine, sociology, psychology and epidemiology.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Peter is the author of two best-selling Wiley books on Bayesian modelling – Bayesian Statistical Modelling, and Applied Bayesian Modelling.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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