Bayesian Reasoning In Data Analysis: A Critical Introduction
Giulio D'agostini
ISBN 10: 9814447951 ISBN 13: 9789814447959
Editore: World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2003
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PAP
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This book provides a multi-level introduction to Bayesian reasoning (as opposed to conventional statistics ) and its applications to data analysis. The basic ideas of this new approach to the quantification of uncertainty are presented using examples from research and everyday life. Applications covered include: parametric inference; combination of results; treatment of uncertainty due to systematic errors and background; comparison of hypotheses; unfolding of experimental distributions; upper/lower bounds in frontier-type measurements. Approximate methods for routine use are derived and are shown often to coincide under well-defined assumptions! with standard methods, which can therefore be seen as special cases of the more general Bayesian methods. In dealing with uncertainty in measurements, modern metrological ideas are utilized, including the ISO classification of uncertainty into type A and type B. These are shown to fit well into the Bayesian framework.
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Dati bibliografici
Titolo: Bayesian Reasoning In Data Analysis: A ...
Casa editrice: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
Data di pubblicazione: 2003
Legatura: PAP
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BAYESIAN REASONING IN DATA ANALYSIS: A CRITICAL INTRODUCTION
Editore:
World Scientific Publishing Company, 2003
ISBN 10: 9814447951
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BAYESIAN REASONING IN DATA ANALYSIS: A CRITICAL INTRODUCTION
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Bayesian Reasoning in Data Analysis : A Critical Introduction
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Bayesian Reasoning in Data Analysis : A Critical Introduction
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Paperback. Condizione: New. Illustrated. This book provides a multi-level introduction to Bayesian reasoning (as opposed to "conventional statistics") and its applications to data analysis. The basic ideas of this "new" approach to the quantification of uncertainty are presented using examples from research and everyday life. Applications covered include: parametric inference; combination of results; treatment of uncertainty due to systematic errors and background; comparison of hypotheses; unfolding of experimental distributions; upper/lower bounds in frontier-type measurements. Approximate methods for routine use are derived and are shown often to coincide - under well-defined assumptions! - with "standard" methods, which can therefore be seen as special cases of the more general Bayesian methods. In dealing with uncertainty in measurements, modern metrological ideas are utilized, including the ISO classification of uncertainty into type A and type B. These are shown to fit well into the Bayesian framework. Codice articolo LU-9789814447959
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Bayesian Reasoning in Data Analysis: A Critical Introduction
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Bayesian Reasoning In Data Analysis: A Critical Introduction
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ISBN 10: 9814447951
ISBN 13: 9789814447959
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Paperback. Condizione: New. Illustrated. This book provides a multi-level introduction to Bayesian reasoning (as opposed to "conventional statistics") and its applications to data analysis. The basic ideas of this "new" approach to the quantification of uncertainty are presented using examples from research and everyday life. Applications covered include: parametric inference; combination of results; treatment of uncertainty due to systematic errors and background; comparison of hypotheses; unfolding of experimental distributions; upper/lower bounds in frontier-type measurements. Approximate methods for routine use are derived and are shown often to coincide - under well-defined assumptions! - with "standard" methods, which can therefore be seen as special cases of the more general Bayesian methods. In dealing with uncertainty in measurements, modern metrological ideas are utilized, including the ISO classification of uncertainty into type A and type B. These are shown to fit well into the Bayesian framework. Codice articolo LU-9789814447959
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