Bayesian Social Science Statistics: Volume 2 (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Cambridge University Press, Cambridge, 2026
- Brossura
- Nuovo
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Paperback. This Element introduces the basics of Bayesian regression modeling using modern computational tools. This Element only assumes that the reader has taken a basic statistics course and has seen Bayesian inference at the introductory level of Gill and Bao (2024). Some matrix algebra knowledge is assumed but the authors walk carefully through the necessary structures at the start of this Element. At the end of the process readers will fully understand how Bayesian regression models are developed and estimated, including linear and nonlinear versions. The sections cover theoretical principles and real-world applications in order to provide motivation and intuition. Because Bayesian methods are intricately tied to software, code in R and Python is provided throughout. This Element introduces the basics of Bayesian regression modeling using modern computational tools and assumes that the reader has taken a basic statistics course and has seen Bayesian inference at the introductory level. The sections cover theoretical principles and real-world applications to provide motivation and intuition. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
Codice articolo 9781009340977
- Titolo
- Bayesian Social Science Statistics: Volume 2 (Paperback)
- Autore
- Jeff Gill
- Editore
- Cambridge University Press, Cambridge
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1009340972
- ISBN 13
- 9781009340977
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