Bayesian Statistics 6 : Proceedings of the Sixth Valencia International Meeting, June 6-10, 1998
Bernardo, J. M. (EDT); Berger, James O. (EDT); Dawid, A. P. (EDT); Smith, A. F. M. (EDT); Valencia International Meeting on Bayesian Statistics 1998 Alcoceber (COR)
Lingua: inglese
Editore: Clarendon Press, 1999
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- Nuovo

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- Titolo
- Bayesian Statistics 6 : Proceedings of the Sixth Valencia International Meeting, June 6-10, 1998
- Autore
- Bernardo, J. M. (EDT); Berger, James O. (EDT); Dawid, A. P. (EDT); Smith, A. F. M. (EDT); Valencia International Meeting on Bayesian Statistics 1998 Alcoceber (COR)
- Editore
- Clarendon Press
- Anno di pubblicazione
- 1999
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0198504853
- ISBN 13
- 9780198504856
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Contenuti
- I. INVITED PAPERS (With discussion)
- Bayesian Inference on Latent Structure in Time Series
- Information Theory and the Risk of Bayes Procedures
- Quantifying Surprise in the Data and Model Verification
- Bayesian Methods in the Atmospheric Sciences
- Nested Hypothesis Testing: The Bayesian Reference Criterion
- Bayesian Models for Spatially Correlated Disease and Exposure Data
- Bayesian Model Averaging and Model Search Strategies
- Hierarchical Models for DNA Profiling Using Heterogeneous Databases
- On the Dangers of Modelling Through Continuous Distributions: A Bayesian Perspective
- Bayesian Methods in Signal and Image Processing
- Functional Magnetic Resonance Imaging and Spatio-Temporal Inference
- Simulation Methods for Model Criticism and Robustness Analysis
- Exact Sampling for Bayesian Inference: Towards General Purpose Algorithms
- Spatial Regression for Marked Point Processes
- Bayesian Model Choice: What and Why?
- Another Look at Conditionally Gaussian Markov Random Fields
- Simulated Sintering: Markov Chain Monte Carlo With Spaces of Varying Dimensions
- Markov Chain Monte Carlo Convergence Diagnostics: A Review
- Issues in Service Quality Modelling
- Simulation-Based Optimal Design
- Regression and Classification Using Gaussian Process Priors
- Uncertainy Analysis and other Inference Tools for Complex Computer Codes
- Decision Models in Screening for Breast Cancer
- Time-Varying Covariances: a Factor Stochastic Volatility Approach
- Old and Recent Results on the Relationship Between Predictive Inference and Statistical Modelling either in Nonparametric or Parametric Form
- Bayesian and Frequentist Approaches to Parametric Predictive Inference
- Inference-Robust Institutional Comparisons: A Case Study of School Examination Results
- Computationally Efficient Methods for Selecting Among Mixtures of Graphical Models
- Spatial Dependence and Errors-in-Variables in Environmental Epidemiology
- Robustifying Bayesian Procedures
- II. CONTRIBUTED PAPERS
- Pearson Type II Errors-in-Variables Models
- Bayesian Analysis of Animal Abundance Data via MCMC
- Convergence Assessment for Reversible Jump MCMC Simulations
- Fixed-Lag Smoothing using Sequential Importance Sampling
- The Nile Revisited: Changepoint Analysis with Autocorrelation
- Non-Stationary Spatial Modelling
- Bayesian Wavelet Analysis with a Model Complexity Prior
- Bayesian Analysis of Cepheid Variable Data
- A Bayesian Analysis of Stochastic Unit Root Models
- Optimal Design for Quantal Bioassay via Monte Carlo Methods
- Bayesian Estimation of a Location Parameter Using the Haar Basis
- On the Different Structures of Posterior Distributions with Respect to the Prior Distribution
- A Bayesian Proposal for the Analysis of Stationary and Nonstationary AR(1) Time Series
- Bayes Sequential Decision Theory in Clinical Trials
- Simplifying Complex Designs: Bayes Linear Experimental Design for Grouped Multivariate Exchangeable systems
- Extremes of Mixed Environmental Processes
- Graphical Diagnostics for the Bayes Linear Analysis of Hierarchical Linear Models with Applications to Educational Data
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