Bayesian Tensor Decomposition for Signal Processing and Machine Learning

Lingua: inglese

Editore: Springer International Publishing Feb 2024, 2024

303122440X / 9783031224409

Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents recent advances of Bayesian inference in structured tensor decompositions. It explains how Bayesian modeling and inference lead to tuning-free tensor decomposition algorithms, which achieve state-of-the-art performances in many applications, includingblind source separation;social network mining;image and video processing;array signal processing; and,wireless communications.The book begins with an introduction to the general topics of tensors and Bayesian theories. It then discusses probabilistic models of various structured tensor decompositions and their inference algorithms, with applications tailored for each tensor decomposition presented in the corresponding chapters. The book concludes by looking to the future, and areas where this research can be further developed.Bayesian Tensor Decomposition for Signal Processing and Machine Learning is suitable for postgraduates and researchers with interests in tensor data analytics and Bayesian methods. 196 pp. Englisch.

Codice articolo 9783031224409

Titolo
Bayesian Tensor Decomposition for Signal Processing and Machine Learning
Autore
Lei Cheng
Editore
Springer International Publishing Feb 2024
Anno di pubblicazione
2024
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
303122440X
ISBN 13
9783031224409
Peso dell'articolo
342 grammi
Dimensioni
235x155x11 mm

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

Bergisch Gladbach, Germania

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