Bayesian Workflow (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Taylor & Francis Ltd, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
Venditore AbeBooks dal 22 giugno 2007
Condizione: Nuovo
EUR 104,18
Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Paperback. Bayesian statistics and statistical practice have evolved over the years, driven by advancements in theory, methods, and computational tools. Bayesian Workflow explores the intricate workflows of applied Bayesian statistics, aiming to uncover the tacit knowledge often overlooked in published papers and textbooks. By systematizing the process of Bayesian model development, the book seeks to improve applied analyses and inspire future innovations in theory, methods, and software. It emphasizes the importance of iterative model building, model checking, computational troubleshooting, and simulated-data experimentation, offering a comprehensive perspective on statistical analysis.Through detailed examples and practical guidance, the book bridges the gap between theory and application, empowering practitioners and researchers to navigate the complexities of Bayesian inference. It is not a checklist or cookbook but a flexible framework for understanding and resolving challenges in statistical modeling and decision-making under uncertainty.FeaturesCovers all aspects of Bayesian statistical workflow, including model building, inference, validation, troubleshooting, and understandingDemonstrates iterative model development and computational problem-solving through real-world case studiesExplores computational challenges, calibration checking, and connections between modeling and computationHighlights the importance of checking models under diverse conditions to understand their limitations and improve their robustnessDiscusses how Bayesian principles apply to non-Bayesian methods in statistics and machine learningIncludes code snippets, exercises, and links to full datasets and code in R and Stan, with applicability to other programming environments like Python and JuliaThis book is designed for practitioners of applied Bayesian statistics, particularly users of probabilistic programming languages such as Stan, as well as developers of methods and software tailored to these users. It also targets researchers in Bayesian theory and methods, offering insights into understudied aspects of statistical workflows. Instructors and students will find adaptable exercises and case studies to enhance their learning experience. Beyond Bayesian inference, the books principles are relevant to users of non-Bayesian methods, making it a valuable resource for statisticians, data scientists, and machine learning professionals seeking to improve their modeling and decision-making processes. Explores the intricate workflows of applied Bayesian statistics, aiming to uncover the tacit knowledge often overlooked in published papers and textbooks. By systematizing the process of Bayesian model development, the book seeks to improve applied analyses and inspire future innovations in theory, methods, and software. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…
Codice articolo 9780367490140
- Titolo
- Bayesian Workflow (Paperback)
- Autore
- Andrew Gelman
- Editore
- Taylor & Francis Ltd
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0367490145
- ISBN 13
- 9780367490140
Bayesian statistics and statistical practice have evolved over the years, driven by advancements in theory, methods, and computational tools. Bayesian Workflow explores the intricate workflows of applied Bayesian statistics, aiming to uncover the tacit knowledge often overlooked in published papers and textbooks. By systematizing the process of Bayesian model development, the book seeks to improve applied analyses and inspire future innovations in theory, methods, and software. It emphasizes the importance of iterative model building, model checking, computational troubleshooting, and simulated-data experimentation, offering a comprehensive perspective on statistical analysis.
Through detailed examples and practical guidance, the book bridges the gap between theory and application, empowering practitioners and researchers to navigate the complexities of Bayesian inference. It is not a checklist or cookbook but a flexible framework for understanding and resolving challenges in statistical modeling and decision-making under uncertainty.
Features
- Covers all aspects of Bayesian statistical workflow, including model building, inference, validation, troubleshooting, and understanding
- Demonstrates iterative model development and computational problem-solving through real-world case studies
- Explores computational challenges, calibration checking, and connections between modeling and computation
- Highlights the importance of checking models under diverse conditions to understand their limitations and improve their robustness
- Discusses how Bayesian principles apply to non-Bayesian methods in statistics and machine learning
- Includes code snippets, exercises, and links to full datasets and code in R and Stan, with applicability to other programming environments like Python and Julia
This book is designed for practitioners of applied Bayesian statistics, particularly users of probabilistic programming languages such as Stan, as well as developers of methods and software tailored to these users. It also targets researchers in Bayesian theory and methods, offering insights into understudied aspects of statistical workflows. Instructors and students will find adaptable exercises and case studies to enhance their learning experience. Beyond Bayesian inference, the book’s principles are relevant to users of non-Bayesian methods, making it a valuable resource for statisticians, data scientists, and machine learning professionals seeking to improve their modeling and decision-making processes.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Andrew Gelman is a professor of statistics and political science at Columbia University
Aki Vehtari is a professor of computer science at Aalto University
Richard McElreath is the director of the Max Planck Institute for Evolutionary Anthropology
Daniel Simpson is a machine learning engineer at dottxt
Charles Margossian is an assistant professor of statistics at the University of British Columbia
Yuling Yao is an assistant professor of statistics at the University of Texas
Lauren Kennedy is a senior lecturer in mathematical science at the University of Adelaide
Jonah Gabry is an applied statistics researcher at Columbia University
Paul-Christian Bürkner is a professor of statistics at TU Dortmund University
Martin Modrák is a researcher in bioinformatics at Charles University
Vianey Leos Barajas is an assistant professor of statistical sciences at the University of Toronto
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
AussieBookSeller
Truganina, VIC, Australia
Venditore AbeBooks dal 22 giugno 2007
Tariffe di spedizione da Australia a U.S.A.
| Articolo | Da 25 a 45 giorni lavorativi | Da 8 a 14 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 31,90 | EUR 37,93 |
Metodi di pagamento
Informazioni sull’azienda del venditore
The Nile Group Pty Ltd
42 Apex Drive
Truganina, VIC Australia 3029
Condizioni di vendita
We guarantee the condition of every book as it's described on the Abebooks web sites. If you're dissatisfied with your purchase (Incorrect Book/Not as Described/Damaged) or if the order hasn't arrived, you're eligible for a refund within 30 days of the estimated delivery date. If you've changed your mind about a book that you've ordered, please use the Ask bookseller a question link to contact us and we'll respond within 2 business days.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a AussieBookSeller, Truganina, Victoria, Australia, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Please note that titles are dispatched from our UK and NZ warehouse. Delivery times specified in shipping terms. Orders ship within 2 business days. Delivery to your door then takes 8-15 days.