The Beginner's Guide to Data Science
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2023
- Brossura
- Usato

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Venditore AbeBooks dal 24 aprile 2018
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260 Seiten; 9783031078675.3 Gewicht in Gramm: 1.
Codice articolo 1364386
- Titolo
- The Beginner's Guide to Data Science
- Autore
- Ball, Robert and Brian Rague:
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- Gut
- Rilegatura
- paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031078675
- ISBN 13
- 9783031078675
- Peso dell'articolo
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This book discusses the principles and practical applications of data science, addressing key topics including data wrangling, statistics, machine learning, data visualization, natural language processing and time series analysis. Detailed investigations of techniques used in the implementation of recommendation engines and the proper selection of metrics for distance-based analysis are also covered.
Utilizing numerous comprehensive code examples, figures, and tables to help clarify and illuminate essential data science topics, the authors provide an extensive treatment and analysis of real-world questions, focusing especially on the task of determining and assessing answers to these questions as expeditiously and precisely as possible. This book addresses the challenges related to uncovering the actionable insights in “big data,” leveraging database and data collection tools such as web scraping and text identification.
This book is organized as 11 chapters, structuredas independent treatments of the following crucial data science topics:
- Data gathering and acquisition techniques including data creation
- Managing, transforming, and organizing data to ultimately package the information into an accessible format ready for analysis
- Fundamentals of descriptive statistics intended to summarize and aggregate data into a few concise but meaningful measurements
- Inferential statistics that allow us to infer (or generalize) trends about the larger population based only on the sample portion collected and recorded
- Metrics that measure some quantity such as distance, similarity, or error and which are especially useful when comparing one or more data observations
- Recommendation engines representing a set of algorithms designed to predict (or recommend) a particular product, service, or other item of interest a user or customer wishes to buy or utilize in some manner
- Machine learning implementations and associated algorithms, comprising core data science technologies with many practical applications, especially predictive analytics
- Natural Language Processing, which expedites the parsing and comprehension of written and spoken language in an effective and accurate manner
- Time series analysis, techniques to examine and generate forecasts about the progress and evolution of data over time
Data science provides the methodology and tools to accurately interpret an increasing volume of incoming information in order to discern patterns, evaluate trends, and make the right decisions. The results of data science analysis provide real world answers to real world questions. Professionals working on data science and business intelligence projects as well as advanced-level students and researchers focused on data science, computer science, business and mathematics programs will benefit from this book.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Brian Rague joined the School of Computing faculty at Weber State University in 2003 after working on various data science and engineering research projects throughout his early career at MIT, Caltech, and NASA’s Jet Propulsion Laboratory. He has consulted with industry partners on how to effectively leverage the ongoing deluge of available data for both operations and research purposes. His areas ofinterest emphasize the platforms and technologies that wrangle and process data, such as machine learning, parallel computing, and distributed systems.
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Studibuch
Stuttgart, Germania
Venditore AbeBooks dal 24 aprile 2018
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FachbücherInformazioni sull’azienda del venditore
Studibuch GmbH
Neue Weinsteige 69
Stuttgart, Germania 70180
Condizioni di vendita
Studibuch GmbH
Neue Weinsteige 69
70180 Stuttgart
E-Mail-Adresse: orders@studibuch.de
Geschäftsführer: Lutz Gaissmaier
Registergericht: Amtsgericht Stuttgart
Handelsregisternummer: HRB 752634
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Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Studibuch, Stuttgart, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
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