A Beginner’s Guide to Structural Equation Modeling
Randall E. Schumacker, Richard G. Lomax
Lingua: inglese
Editore: Lawrence Erlbaum Associates, 2004
- Brossura
- Usato
Da: IT Warehouse Books, Phoenix, AZ, U.S.A.IT Warehouse Books
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A Beginner’s Guide to Structural Equation Modeling. Second Edition. Randall E. Schumacker and Richard G. Lomax introduce structural equation modeling in this second edition. ISBN: 9780805840186. Very Good condition per seller. Cover scuffs, scratches, and edge wear are recorded on the offered copy. Interior markings have not been independently verified. One physical book only. No usable access code, digital subscription, CD/DVD, or other supplementary materials are promised. The cover advertises a CD; its presence and functionality have not been verified, so no CD is promised. Packed weight estimate: 2.125 lb. Packed dimensions estimate: 10.5 x 7.5 x 2.5 inches. Any catalog cover displayed by AbeBooks is reference imagery; the physical copy is described above.
Codice articolo LAST-20261005-9780805840186
- Titolo
- A Beginner’s Guide to Structural Equation Modeling
- Autore
- Randall E. Schumacker, Richard G. Lomax
- Editore
- Lawrence Erlbaum Associates
- Anno di pubblicazione
- 2004
- Condizione
- Very Good
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0805840184
- ISBN 13
- 9780805840186
- Edizione
- Second Edition.
- Peso dell'articolo
- 2,125 libbre
The second edition features:
- a CD with all of the book's Amos, EQS, and LISREL programs and data sets;
- new chapters on importing data issues related to data editing and on how to report research;
- an updated introduction to matrix notation and programs that illustrate how to compute these calculations;
- many more computer program examples and chapter exercises; and
- increased coverage of factors that affect correlation, the 4-step approach to SEM and hypothesis testing, significance, power, and sample size issues.
The new edition's expanded use of applications make this book ideal for advanced students and researchers in psychology, education, business, health care, political science, sociology, and biology. A basic understanding of correlation is assumed and an understanding of the matrices used in SEM models is encouraged.
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Informazioni sull’autore
Richard G. Lomax is a Professor of Education and Applied Statistics at the University of Alabama. He has published numerous artciles and presented numerous papers on related topics.
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