Beginning Data Analysis with Python And Jupyter: Use powerful industry-standard tools to unlock new, actionable insight from your existing data
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2018
- Brossura
- Nuovo
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
Venditore AbeBooks dal 6 aprile 2009
Condizione: Nuovo
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- Titolo
- Beginning Data Analysis with Python And Jupyter: Use powerful industry-standard tools to unlock new, actionable insight from your existing data
- Autore
- Galea, Alex
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1789532027
- ISBN 13
- 9781789532029
Getting started with data science doesn't have to be an uphill battle. This step-by-step guide is ideal for beginners who know a little Python and are looking for a quick, fast-paced introduction.
Key Features
- Get up and running with the Jupyter ecosystem and some example datasets
- Learn about key machine learning concepts like SVM, KNN classifiers and Random Forests
- Discover how you can use web scraping to gather and parse your own bespoke datasets
Book Description
Get to grips with the skills you need for entry-level data science in this hands-on Python and Jupyter course. You'll learn about some of the most commonly used libraries that are part of the Anaconda distribution, and then explore machine learning models with real datasets to give you the skills and exposure you need for the real world. We'll finish up by showing you how easy it can be to scrape and gather your own data from the open web, so that you can apply your new skills in an actionable context.
What you will learn
- Identify potential areas of investigation and perform exploratory data analysis
- Plan a machine learning classification strategy and train classification models
- Use validation curves and dimensionality reduction to tune and enhance your models
- Scrape tabular data from web pages and transform it into Pandas DataFrames
- Create interactive, web-friendly visualizations to clearly communicate your findings
Who This Book Is For
This book is ideal for professionals with a variety of job descriptions across large range of industries, given the rising popularity and accessibility of data science. You'll need some prior experience with Python, with any prior work with libraries like Pandas, Matplotlib and Pandas providing you a useful head start.
Table of Contents
- Jupyter Fundamentals
- Data Cleaning and Advanced Machine Learning
- Web Scraping and Interactive Visualizations
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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Columbia, MD, U.S.A.
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Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
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- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
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