Biased Sampling, Over-identified Parameter Problems and Beyond

Lingua: inglese

Editore: Springer, 2017

9811048541 / 9789811048548

Serie: Libro 10 di 19 - ICSA Book Series in Statistics

Da: Home-set, Mannheim, GermaniaHome-set

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This book is devoted to biased sampling problems (also called choice-based sampling in Econometrics parlance) and over-identified parameter estimation problems. Biased sampling problems appear in many areas of research, including Medicine, Epidemiology and Public Health, the Social Sciences and Economics. The book addresses a range of important topics, including case and control studies, causal inference, missing data problems, meta-analysis, renewal process and length biased sampling problems, capture and recapture problems, case cohort studies, exponential tilting genetic mixture models etc.The goal of this book is to make it easier for Ph. D students and new researchers to get started in this research area. It will be of interest to all those who work in the health, biological, social and physical sciences, as well as those who are interested in survey methodology and other areas of statistical science, among others. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1064.

Codice articolo IB-648880

Titolo
Biased Sampling, Over-identified Parameter Problems and Beyond
Autore
Jing Qin
Editore
Springer
Anno di pubblicazione
2017
Condizione
Neu
Rilegatura
Gebundene Ausgabe
Lingua
inglese
ISBN 10
9811048541
ISBN 13
9789811048548
Peso dell'articolo
1064 grammi
Serie
Libro 10 di 19: ICSA Book Series in Statistics

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