Big Data Analytics Methods

Lingua: inglese

Editore: De Gruyter, US, 2019

1547417951 / 9781547417957

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Big Data Analytics Methods unveils secrets to advanced analytics techniques ranging from machine learning, random forest classifiers, predictive modeling, cluster analysis, natural language processing (NLP), Kalman filtering and ensembles of models for optimal accuracy of analysis and prediction. More than 100 analytics techniques and methods provide big data professionals, business intelligence professionals and citizen data scientists insight on how to overcome challenges and avoid common pitfalls and traps in data analytics. The book offers solutions and tips on handling missing data, noisy and dirty data, error reduction and boosting signal to reduce noise. It discusses data visualization, prediction, optimization, artificial intelligence, regression analysis, the Cox hazard model and many analytics using case examples with applications in the healthcare, transportation, retail, telecommunication, consulting, manufacturing, energy and financial services industries. This book's state of the art treatment of advanced data analytics methods and important best practices will help readers succeed in data analytics.…

Codice articolo LU-9781547417957

Titolo
Big Data Analytics Methods
Autore
Peter Ghavami
Editore
De Gruyter, US
Anno di pubblicazione
2019
Condizione
New
Rilegatura
Paperback
Lingua
inglese
ISBN 10
1547417951
ISBN 13
9781547417957
Edizione
2nd Edition.
Peso dell'articolo
490 grammi

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