Big Data and Blockchain in Medical Computational Robotics: Transforming eHealth and Precision Medicine Delivery
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2026
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- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a comprehensive exploration of medical robotics and data technologies, equipping readers with insights into how these cutting-edge innovations are transforming healthcare. It bridges the gap between technological advancements and real-world applications, offering a roadmap for integrating robotics, big data, and blockchain in modern medical systems. As healthcare systems worldwide face increasing pressure to enhance efficiency, accuracy, and accessibility, emerging technologies offer groundbreaking solutions. Medical robotics has revolutionized surgical procedures, diagnostics, and patient care, while big data analytics drives predictive healthcare models, personalized treatments, and operational efficiencies. Additionally, blockchain technology ensures secure, transparent, and tamper-proof data management, addressing critical challenges in medical records, patient privacy, and interoperability. This book examines these pivotal technologies and presents a new paradigm: the convergence of big data and blockchain to empower medical robotics, enhancing precision, security, and decision-making in healthcare.…
Codice articolo 9783032188700
- Titolo
- Big Data and Blockchain in Medical Computational Robotics: Transforming eHealth and Precision Medicine Delivery
- Autore
- Rama Krishna Challa
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3032188709
- ISBN 13
- 9783032188700
- Peso dell'articolo
- 838 grammi
- Dimensioni
- 241x160x30 mm
This book provides a comprehensive exploration of medical robotics and data technologies, equipping readers with insights into how these cutting-edge innovations are transforming healthcare. It bridges the gap between technological advancements and real-world applications, offering a roadmap for integrating robotics, big data, and blockchain in modern medical systems. As healthcare systems worldwide face increasing pressure to enhance efficiency, accuracy, and accessibility, emerging technologies offer groundbreaking solutions. Medical robotics has revolutionized surgical procedures, diagnostics, and patient care, while big data analytics drives predictive healthcare models, personalized treatments, and operational efficiencies. Additionally, blockchain technology ensures secure, transparent, and tamper-proof data management, addressing critical challenges in medical records, patient privacy, and interoperability. This book examines these pivotal technologies and presents a new paradigm: the convergence of big data and blockchain to empower medical robotics, enhancing precision, security, and decision-making in healthcare.
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Dalla quarta di copertina
This book provides a comprehensive exploration of medical robotics and data technologies, equipping readers with insights into how these cutting-edge innovations are transforming healthcare. It bridges the gap between technological advancements and real-world applications, offering a roadmap for integrating robotics, big data, and blockchain in modern medical systems. As healthcare systems worldwide face increasing pressure to enhance efficiency, accuracy, and accessibility, emerging technologies offer groundbreaking solutions. Medical robotics has revolutionized surgical procedures, diagnostics, and patient care, while big data analytics drives predictive healthcare models, personalized treatments, and operational efficiencies. Additionally, blockchain technology ensures secure, transparent, and tamper-proof data management, addressing critical challenges in medical records, patient privacy, and interoperability. This book examines these pivotal technologies and presents a new paradigm: the convergence of big data and blockchain to empower medical robotics, enhancing precision, security, and decision-making in healthcare.
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