Big Data, Big Challenges: A Healthcare Perspective: Background, Issues, Solutions and Research Directions (Lecture Notes in Bioengineering)
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2019
- Rilegato
- Nuovo
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
Venditore AbeBooks dal 25 marzo 2015
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- Titolo
- Big Data, Big Challenges: A Healthcare Perspective: Background, Issues, Solutions and Research Directions (Lecture Notes in Bioengineering)
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030061086
- ISBN 13
- 9783030061081
- Serie
- Libro 16 di 29: Lecture Notes in Bioengineering
This is the first book to offer a comprehensive yet concise overview of the challenges and opportunities presented by the use of big data in healthcare. The respective chapters address a range of aspects: from health management to patient safety; from the human factor perspective to ethical and economic considerations, and many more. By providing a historical background on the use of big data, and critically analyzing current approaches together with issues and challenges related to their applications, the book not only sheds light on the problems entailed by big data, but also paves the way for possible solutions and future research directions. Accordingly, it offers an insightful reference guide for health information technology professionals, healthcare managers, healthcare practitioners, and patients alike, aiding them in their decision-making processes; and for students and researchers whose work involves data science-related research issues in healthcare.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
This is the first book offering a comprehensive, yet concise, view on both the challenges and opportunities related to the use of big data in health care. The different chapters report on different perspectives: from health management to patient safety; from the human factor perspective to the ethical and economic ones, and more. By providing a historical background on the use of big data, and critically analyzing current approaches together with issues and challenges related to their applications, the work presented not only sheds light on the problems of big data, but also paves the way for possible solutions and future research directions. The book offers a useful reference guide to health information technology professionals, healthcare managers, healthcare practitioners, and patients alike, helping them in their decision making processes, as well as to students and academicians learning or dealing with data science related research issues in healthcare.?
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